Middle ML Engineer (Команда антиспама)

Санкт-Петербург

Метро: Горьковская

Описание вакансии

Мы ищем опытного ML-инженера в команду разработки антиспама.
Вам предстоит работать с большими объемами данных, искать неочевидные закономерности в спам-кампаниях и выводить сложные ML-модели.

Чем предстоит заниматься:

Улучшением алгоритмов выявления спама в электронных письмах (с фокусом на градиентный бустинг и трансформеры).
Проектированием и оптимизацией end-to-end ML-пайплайнов: от сбора данных до реализации проекта.
Внедрением моделей, настройкой мониторинга качества их работы и отслеживанием дрейфа данных (data/concept drift).
Дизайном и проведением A/B-тестов, анализом метрик качества моделей и интерпретацией результатов для принятия решений.

Наши ожидания:

Практический опыт работы в роли ML Engineer от 3 лет.
Глубокая экспертиза в gradient boosting (CatBoost, XGBoost, LightGBM): тюнинг гиперпараметров, регуляризация, продвинутая работа с категориальными признаками.
Уверенное владение Python (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn) и умение писать чистый, поддерживаемый код.
Опыт построения и валидации ML-пайплайнов на больших объемах данных.
Навыки фичеинжиниринга и умение извлекать максимум пользы из сырых данных.
Опыт работы со стеком ELK / Kibana.
Уверенное понимание статистики (A/B-тесты, доверительные интервалы, проверка гипотез) и методов оптимизации.

Будет плюсом:

Опыт работы с языковыми моделями и архитектурой Transformer (например, применение BERT/DistilBERT для классификации текстов).
Знание практик и инструментов MLOps (Airflow/Prefect, MLflow, системы мониторинга дрейфа).
Понимание специфики антиспама и ИБ.

Мы предлагаем:

Официальное трудоустройство;
Работу в офисе, гибкое начало рабочего дня;
Современный офис на Петроградской стороне;
Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально, зависит от вашего опыта и квалификации);
ДМС, включая стоматологию;
Горячие обеды, фрукты, напитки;
Зону отдыха, тренажеры, полезные для работы книги.