Руководитель группы Core аналитики

Купер

Руководитель группы Core аналитики

Москва, Овчинниковская набережная, 18/1с1

Описание вакансии

Купер — сервис доставки из магазинов и ресторанов для любого повода. Входит в ТОП-3 лидеров в сегменте E-Grocery*. Сервис доставляет готовую еду, продукты и товары от 20 минут, более чем в 360 городах и 80 регионах по всей России.

Клиентам доступны 8 млн позиций из более чем 230 продуктовых сетей, 3360 непродовольственных партнёров, 33 аптечных сетей и более чем 39 тысяч ресторанов.

*По данным отраслевого обзора INFOLine E-Grocery Russia по итогам 2024 года.

Что нужно делать:

  • Управлять командой (5 аналитиков): развитие экспертизы сотрудников (ML, causal inference, факторный анализ), приоритизация и распределение задач, настройка стандартов качества аналитики, менторинг и развитие middle/senior специалистов;
  • Осуществлять сквозную бизнес-аналитику: работа на стыке доменов (коммерция, маркетинг, продукт, операции), декомпозиция ключевых бизнес-метрик, формирование единого понимания метрик и их взаимосвязей, поддержка стратегических инициатив компании;
  • Проводить исследования: факторные анализы и декомпозиция метрик, разработка и внедрение ML-моделей для исследовательских задач, оценка эффектов (PSM, Causal Impact, uplift-модели и др.), построение экспериментов и квазиэкспериментов, парсинг и работа с нестандартными источниками данных;
  • Разрабатывать методологию и стандарты: развитие подходов к причинно-следственной аналитике, формирование best practices по работе с данными, повышение воспроизводимости исследований, развитие аналитической культуры в компании.

Мы рассчитываем, что ты:

  • Имеешь сильную аналитическую экспертизу: глубокое понимание статистики и причинно-следственного анализа, опыт работы с факторными декомпозициями метрик, опыт оценки эффектов (PSM, diff-in-diff, Causal Impact и др.), опыт построения ML-моделей (регрессия, классификация, uplift и др.);
  • Обладаешь техническими навыками: продвинутый SQL,Python (pandas, numpy, sklearn, statsmodels и др.), опыт работы с большими данными, понимание архитектуры данных и DWH;
  • Имеешь управленческий опыт;
  • Имеешь опыт построения аналитических функций с нуля, внедрения ML-моделей в production (будет преимуществом).

Что мы предлагаем:

  • Гибкость процессов и свободу в принятии решений;
  • Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
  • Работу в компании с культурой роста и постоянного развития, множество внешних и внутренних учебных программ, менторов, амбициозных проектов, призванных вывести тебя на новый уровень;
  • Конкурентную заработную плату (по результатам собеседования) с регулярной возможностью роста по результатам работы;
  • ДМС со стоматологией, а также скидки на фитнес, курсы, услуги нашего сервиса и многое другое;
  • Специальные условия по ипотеке.

А ещё:

  • Мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
  • Побеждаем в командных спортивных мероприятиях;
  • Не боимся экспериментировать и задаем тренды на рынке.
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Hoff
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
HeadHunter
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
М.Видео-Эльдорадо

Ведущий аналитик данных

М.Видео-Эльдорадо

  • Москва

  • Не указана

«Баланс-Платформа»

Руководитель платформы Data Lake

«Баланс-Платформа»

  • Москва

  • Не указана

CloudPayments
  • Москва

  • Не указана

Руководитель спортивной Data/AI-платформы (Data & AI Lead, hands-on)

ГКУ МО Региональный центр развития физической культуры и спорта

  • Москва

  • Не указана

СК «Росгосстрах Жизнь»

Главный аналитик Data Quality

СК «Росгосстрах Жизнь»

  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию