Чем предстоит заниматься:
-
Управление BI / Data-направлением:
- Формирование и приоритизация бэклога задач;
- Планирование загрузки команды (включая собственную разработку), контроль выполнения задач (Yandex Tracker);
- Подготовка регулярной отчетности для CIO.
-
Взаимодействие с бизнесом:
- Сбор, уточнение и формализация требований, работа с владельцем продукта (финансовый блок);
- Декомпозиция бизнес-задач в технические решения;
- Контроль реализации, управление ожиданиями и эскалациями;
- Инициирование развития BI-продукта.
-
Data Backend и интеграции (ключевая зона ответственности):
- Разработка и поддержка интеграций с внешними API (в т.ч. маркетплейсы: Wildberries, Ozon, Lamoda);
- Обеспечение надежной загрузки данных (полнота, отказоустойчивость, идемпотентность);
- Проектирование структуры хранения данных (MS SQL);
- Реализация бизнес-логики: расчет метрик, финансовых показателей, unit-экономики.
-
Разработка data-пайплайнов (end-to-end):
- Построение полного цикла обработки данных: загрузка, очистка, нормализация, расчет метрик, формирование витрин;
- Работа с ETL/ELT процессами и нестабильными источниками данных.
-
BI слой:
- Подготовка датасетов для Power BI (совместно с BI-архитектором);
- Контроль разработки ключевых отчетов и качества данных.
-
Роль “играющего тренера”:
- Личное участие в разработке (30–60% времени);
- Поддержка и развитие команды, участие в найме и оценке кандидатов;
- Оптимизация процессов разработки.
Мы ждем от будущего коллеги:
- Высшее образование (ИТ / прикладная математика / системный анализ / экономика);
- Релевантный опыт от 4–6 лет в data / BI / backend разработке;
- Опыт в роли тимлида или ведущего разработчика от 1 года;
- Практический опыт построения data-пайплайнов и ETL/ELT процессов;
- Опыт разработки интеграций с API (включая нестабильные источники);
- Уверенная работа с SQL и подготовкой витрин данных;
- Уверенный SQL (MS SQL Server, T-SQL, оптимизация запросов);
- Backend-разработка (C# или Go, предпочтительно Go);
- Работа с REST API (авторизация, обработка ошибок, ретраи, пагинация);
- Понимание архитектуры потоков данных (raw → business → data marts);
- Способность проектировать бизнес-метрики (финансы, unit-экономика);
- Системное мышление и ориентация на результат (end-to-end);
- Развитые коммуникативные навыки (перевод бизнес-требований в технические решения);
- Навыки приоритизации и балансировки скорости разработки и качества данных;
- Понимание проблем качества данных (грязные данные, расхождения, неполные выгрузки);
- Будет считаться преимуществом:
- Опыт работы с маркетплейсами (Wildberries, Ozon и др.);
- Опыт работы с 1С УТ, опыт построения DWH / Data Lake;
- Знание Power BI (модели данных, DAX).
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ, график 5/2 (с 9:30 до 18:00);
- Конкурентоспособную заработную плату и скидки до 50% на продукцию бренда;
- Корпоративный английский (очные занятия в офисе с преподавателем);
- Поддержка корпоративного психолога;
- Подарки на дни рождения и для детей сотрудников на Новый год;
- Программу лояльности от сети фитнес-клубов X-fit и сети кинотеатров КАРО Фильм;
- Участие в создании востребованного продукта и развитие направления;
- Современный офис в бизнес-центре «А» (в пешей доступности от м. Парк Победы/Фили/Багратионовская);
- Оборудованные зоны отдыха, фуд-зона с кофе, чаем и свежими фруктами;
- Профессиональное развитие, работа в высокопрофессиональной команде бренда и возможности для роста.