Лидирование командой аналитиков Data Quality: постановка задач, приоритизация, контроль сроков и качества, развитие компетенций команды.
Разработка и внедрение системы контроля качества данных (accuracy, completeness, timeliness), метрик и регламентов мониторинга.
Участие в проектировании и развитии DWH/витрин: постановка требований, участие в моделировании данных (концептуальном/логическом), валидация моделей.
Контроль качества загрузок и витрин (в т.ч. от подрядчиков): приемка, сверки, анализ расхождений, контроль SLA.
Ведение и развитие мастер-данных (клиенты, договоры, продукты): правила, справочники, дедупликация, контроль изменений.
Подготовка аналитики, KPI и отчетности для бизнеса и регулятора (в т.ч. разбор причин отклонений).
Ad-hoc исследования по запросу бизнеса, поиск причин инцидентов данных, подготовка рекомендаций и запуск улучшений процессов.
Что мы ждем от кандидата:
Высшее образование: математическое, экономическое, инженерное, ИТ.
Опыт в аналитике данных / BI / DWH от 4–6 лет, из них от 1–2 лет в роли лидера (тимлид/ведущий/главный с функцией управления задачами и людьми).
Сильный опыт в моделировании данных (звезда/снежинка, Data Vault/3NF).
Практический опыт построения/внедрения контролей качества данных и работы с инцидентами качества (постановка правил, мониторинг, RCA/поиск первопричин).
Уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация на уровне запросов).
Понимание жизненного цикла данных, умение формализовать требования и принимать результат.
Навыки коммуникации с бизнес-заказчиками и ИТ-командами: сбор требований, описание логики расчетов, защита решений, ведение договоренностей.
Опыт работы с отчетностью/показателями (KPI), внимательность к деталям, системность.
Мы предлагаем:
Работа в современном офисе в центре Москвы, станция метро «Киевская».
Формат работы 5/2 с 9:30 до 18:00.
Забота о здоровье - оформим ДМС со стоматологией, дадим специальные условия страхования для себя и близких, скидки на сетевые фитнес-клубы, застрахуем от критических заболеваний.
Обучение и карьерный рост - проводим регулярное обучение, приглашаем внешних экспертов, подключим к корпоративной библиотеке.
Корпоративные скидки у компаний-партнеров (рестораны, одежда, путешествия, обучение и т.д.)