Команда сопровождения продуктов кластера Кластер Digital Compliance и SberRating.
Подготовка, формирование и обработка выборок данных для аналитики;
· Реализация технических заданий по поддержке аналитической инфраструктуры команды;
· Обеспечение поддержки принятия бизнес-решений на основе данных;
· Проводит сбор, обработку, изучение и интерпретацию данных;
· Формирует гипотезы и предложения по улучшению процессов и продуктов на основе комплексного анализа данных;
· Разрабатывает алгоритмы проверки, очистки, преобразования и моделирования данных с использованием имеющихся в Банке программных средств;
· Проведение и оценка результатов A/B тестирования на основе данных с применением статистики;
· Подготовка презентационных материалов/визуализация результатов проведенной аналитики;
SQL: написание сложных запросов, работа с подзапросами, агрегация и фильтрация данных;
· Python: обработка и анализ данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn);
· Опыт работы с BI-инструментами по созданию дэшбордов;
· Знание базовых и продвинутых статистическим методов анализа данных (t-test, z-test, стратификация) и проверки гипотез;
· Навыки проектирования экспериментов, расчет размеров выборки и анализа результатов AB-тестирования гипотез;
· Навыки визуализации данных, презентация подготовленных выводов – представление сложных данных в понятной форме для бизнес-аудитории;
Преимуществом будут:
· Практический опыт и понимание методологии расчёта и интерпретации метрик клиентского опыта - NPS, CSI, CSAT;
· Опыт анализа факторов, влияющих на NPS/CSI/CSAT (корреляционный анализ, факторный анализ, кластерный анализ);
· Навыки построение моделей прогнозирования изменений NPS/CSI/CSAT;
· Опыт работы с корпоративными клиентами;
· Навыки машинного обучения для прогнозирования и сегментации клиентов;
· Опыт генерации гипотез на основе проведенного анализа данных;
Страховая компания Сбербанк страхование
Москва
Не указана