Аналитик данных

Для поддержания бесперебойной работы и в связи с расширением мы приглашаем в нашу команду Аналитика данных.

Мы предлагаем:

• работу в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2g и b2b секторе;
• работу в аккредитованной ИТ-компании;
• трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ и «белая» конкурентная заработная плата;
• график работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня (в интервале с 8:00 до 10:00 по Москве), дистанционный режим работы;
• квартальная и годовая премия;
• социальные выплаты и компенсации;
• проведение корпоративных мероприятий;
• проведение обучения и повышения квалификации;
• предоставление ДМС после испытательного срока.

Обязанности:

Построение и развитие системы KPI

• разработка, внедрение и развитие системы ключевых показателей эффективности (KPI) для различных подразделений компании;
• формирование и согласование методологии расчёта KPI совместно с бизнес-подразделениями. ;
• обеспечение регулярного и корректного расчёта KPI, контроль их актуальности и релевантности бизнес-целям;
• анализ динамики показателей, выявление отклонений от целевых значений и причин их возникновения;
• участие в формировании целей и контроль их достижения на основе данных.

Аналитика инцидентов и операционной стабильности

• полный цикл работы с данными по инцидентам (сбоям): сбор, структурирование, очистка, анализ и интерпретация;
• подготовка регулярных аналитических отчетов по инцидентам, включая: динамику количества инцидентов; время восстановления (MTTR); доступность сервисов (Availability); соблюдение SLA;
• выявление повторяющихся и системных проблем;
• проведение анализа первопричин инцидентов (Root Cause Analysis) на основе данных;
• формирование рекомендаций по повышению стабильности сервисов и снижению количества инцидентов.

Отчетность и визуализация

• подготовка регулярной отчетности (еженедельной, ежемесячной) для руководства и ключевых стейкхолдеров;
• разработка, поддержка и развитие отчетов и дашбордов в BI-системах;
• перевод существующих отчетов (в т.ч. Excel) в интерактивные дашборды в Superset;
• подбор оптимальных форм визуализации данных для управленческих решений;
• обеспечение прозрачности и доступности метрик для оперативного мониторинга.

Взаимодействие с бизнесом

• активное взаимодействие с руководителями подразделений для: сбора и уточнения требований к метрикам и отчетности; формализации бизнес-запросов; валидации аналитических выводов;
• консультационная поддержка внутренних заказчиков по вопросам интерпретации показателей;
• презентация аналитических выводов и рекомендаций в понятной для бизнеса форме.

Качество данных и документация

• обеспечение достоверности, полноты и актуальности данных, используемых для расчёта KPI и анализа инцидентов;
• контроль логики расчётов и выявление ошибок или несоответствий в данных;
• ведение и поддержка: глоссария метрик; описаний методологии расчёта KPI; реестра инцидентов;
• документирование аналитических процессов и подходов в Confluence или аналогичных системах.

Требования:

• опыт работы аналитиком от 1,5 лет желательно с фокусом на Performance / Business Analytics, KPI или оперативном анализе;
• системное понимание методологий построения KPI (OKR, SMART, Сбалансированная система показателей);
• практический опыт разработки и/или сопровождения систем KPI, метрик и dashboards;
• опыт построения отчётов и дашбордов (как в Excel, так и в BI-системах). Опыт работы с Superset будет преимуществом;
• умение визуализировать данные, создавая понятные и информативные отчеты для руководства;
• понимание принципов управления инцидентами (Incident Management) и метрик стабильности (SLA, MTTR, Availability);
• системное мышление, внимательность к деталям и умение работать с большими массивами данных;
• способность декомпозировать неструктурированные бизнес-запросы в четкие аналитические задачи.

Soft skills:

• внимательность к деталям, ответственность и аналитический склад ума;
• коммуникабельность: умение задавать правильные вопросы бизнесу и ясно доносить выводы до технических и нетехнических специалистов;
• умение работать как в команде, так и автономно над своими задачами;
• гибкость и способность быстро реагировать на оперативные изменения.

Будет преимуществом:

• высшее образование (техническое или экономическое) будет преимуществом;
• базовые знания Python (Pandas), SQL для анализа данных;
• опыт работы с Jira, Confluence, Bitrix или аналогами для ведения инцидентов и документации.