Аналитик данных middle / Data Analyst Python + SQL / BI / GenAI LLM AI Engineer / Инженер данных

В Отдел ИИ и аналитики данных Majorpack в офис в Москве ищем Аналитика данных middle / Data Analyst Python + SQL / BI / GenAI LLM AI Engineer / Инженера данных.

Majorpack — промышленный производитель антикоррозионных покрытий насосно-компрессорных труб (НКТ) для нефтяных компаний, с собственной НИОКР-базой.

Мы — крупнейшее в мире производство покрытий НКТ с международным присутствием, суточный выпуск — 280 т ежедневно, собственные 3 производственные площадки полного цикла.

🎯 Задачи на этой позиции:

— Внедрение мультиагентных LLM-систем для разных отделов: автоматизация бизнес-процессов, снижение рутины и ошибок, автоматизация отчётности и подготовка материалов для управленческих решений, чаты с разграничением прав и ролями агентов, подключение баз знаний и данных компании “онлайн”.

— Автоматизация контроля качества и детекции брака на производстве: раннее выявление отклонений, снижение потерь, повышение стабильности качества.

— Автоматизация ETL/ELT и BI-аналитики “почти в реальном времени”: сбор данных из корпоративных систем, оборудования и внешних сервисов → SQL-БД → витрины → дашборды/мониторинг; поиск узких мест для роста эффективности производства, оптимизации ресурсов, снижения брака и повышения продуктивности линий.

🤖 Требования (с подтвержденными кейсами)

• Мультиагентные LLM-решения в проде: роли/права/триггеры, сценарии автоматизации, интеграция с базами знаний и корпоративными данными, развёртывание LLM на сервере, локальный RAG, обязательны кейсы с использованием OpenClaw/CrewAI/n8n и запуск в OpenWeb UI.

• Быстрая сборка проектов автоматизации и мультиагентных систем в Cursor/Open Code

• Уверенные Python и SQL: автоматизированные ETL/ELT пайплайны (CRM/ERP/Excel/API → SQL), интеграции с API, контроль качества данных и стабильности загрузок.

• Навыки быстрой сборки MVP и тестирования в Cursor

• Опыт ClickHouse и/или PostgreSQL: проектирование, администрирование, производительность запросов, витрины/слои данных.

• BI: опыт проектирования многостраничных BI в одном из инструментов Power BI / Apache Superset / FINE BI, дашборды и визуализация под производственные/бизнес-метрики.

• Опыт запуска разных скриптов на Python на одном VDS безопасно в отдельных изолированных окружениях или контейнерах с Docker

• Подтвержденные кейсы: по ключевым внедрениям должна быть готовность предоставить рекомендации/подтверждение результата от предыдущего работодателя (непосредственного руководителя).

✔ Будет вашим преимуществом:

• ML-кейсы в проде/пилотах
• Airflow / Kafka
• Git управление версиями

👨‍💻 Важные для нас навыки и качества:

• Time-to-Market – MVP за дни, а не месяцы и доведение до стабильной эксплуатации.
• Самостоятельное кодирование и “vibe coding” с полным пониманием кода и ответственности за результат.
• Быстрая обучаемость новым технологиям, умение переводить задачу в метрики/данные/решение.
• Способность автономно запускать проекты и находить решения сложных кейсов.

🏢 Формат работы:

• офис 5/2, график 9.00-18.00 (или 8.00-17.00). Удаленный формат не рассматриваем. Работа по спринтам, поэтому важна готовность к регулярным созвонам.
• комфортный офис в пешей доступности от метро, МЦК и МЦД, есть вся инфраструктура рядом.
  Адрес: 2-ая ул. Энтузиастов, 5к3 (рядом метро и D3 Авиамоторная, МЦК Андроновка, территория бывшего завода "Компрессор")
• в Компании много разных проектов, поэтому требуется полная вовлечённость: нам важна работа без параллельных проектов/совмещений.

— официальное трудоустройство (не самозанятость), полное соблюдение ТК РФ и все социальные гарантии.

Условия:

• стабильная и справедливая система оплаты труда, квартальные премии. Заработная плата обсуждается на собеседовании;
• интересная работа в прекрасном коллективе с высокопрофессиональными коллегами,
• возможность развиваться и расти в карьере, поддержка ваших инициатив и непрерывное обучение (внутреннее и внешнее),
• поддержка ваших увлечений: активности по интересам, экскурсии, интересные мероприятия, презенты от компании

🔽Как выстроен наш процесс отбора:

• Ваш отклик + тест о ваших навыках (~2-3 минуты)
• Телефонное интервью с HR
• Онлайн-интервью с руководителем (с демонстрацией кейсов)
• Финальное очное собеседование и согласование (с обязательной ОС в любом случае). Процесс не затягиваем, решения принимаем быстро.

Приглашаем в нашу команду!