Data-аналитик / BI-инженер (Финансовое направление)

Привет! Мы — Парк развлечений «Сказка», единственный в Москве парк под открытым небом с более чем 60 форматами досуга.
Мы не начинаем аналитику с нуля: в компании уже выстроено DWH, работают ETL-процессы, а текущий Fullstack-аналитик закрывает задачи по операционке, фуду и базовой отчётности. Параллельно мы усиливаем команду веб-аналитиком для маркетинга.
Сейчас нам нужен специалист, который возьмёт на себя финансовый контур данных и выстроит его по fullstack-принципу: от интеграции бизнес-систем и проектирования слоёв DWH до сборки витрин, автоматизации отчётности и визуализации в Power BI и Yandex DataLens.
Вы станете владельцем финансовых данных, будете тесно взаимодействовать с финансовым блоком и действующим data-специалистом, а по мере закрытия приоритетных задач — масштабировать аналитику на смежные бизнес-процессы.

Чем предстоит заниматься

Данные и архитектура

• Построение end-to-end пайплайна финансовых данных: забор из 1С, банков, ОФД, билетно-пропускных систем → очистка → загрузка в DWH → трансформация → витрины.
• Проектирование и развитие слоя DWH под финансовые задачи: моделирование данных, документация, контроль качества, мониторинг аномалий.
• Интеграция новых источников в существующую инфраструктуру, соблюдение единых стандартов data-команды.

BI и визуализация

• Разработка и поддержка управленческих дашбордов в Power BI и Yandex DataLens.
• Автоматизация расчёта ключевых метрик: P&L, Cash Flow, план-факт, маржинальность, рентабельность, бюджетирование.
• Настройка прав доступа, публикация отчётов, обучение пользователей, оперативная поддержка и доработка метрик.

Финансовая аналитика и взаимодействие с бизнесом

• Коммуникация с финансовым директором и бухгалтерией: сбор требований, валидация логики расчётов, согласование метрик.
• Подготовка аналитических записок, сценарного моделирования («что-если»), презентаций для руководства.
• После закрытия базового финансового контура — расширение аналитики на оптимизацию затрат, прогнозирование выручки и операционную эффективность.

Наши ожидания

• Опыт работы Data/BI-аналитиком, Data-инженером или финансовым аналитиком с сильным техническим бэкграундом от 2–3 лет.
• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов, работа с большими объёмами.
• Практический опыт проектирования ETL/ELT и слоистой архитектуры DWH (ODS → staging → silver/gold → витрины).
• Опыт разработки дашбордов в Power BI и/или Yandex DataLens: моделирование данных, DAX, Power Query/M, настройка параметров и безопасности.
• Понимание управленческого учёта и финансовых метрик: P&L, Cash Flow, маржинальность, план-факт, бюджетирование.
• Умение переводить бизнес-требования в технические задачи, фиксировать логику расчётов и объяснять данные простым языком.
• Системное мышление, внимание к деталям, готовность работать в команде и делиться экспертизой с коллегами.

Будет преимуществом

• Опыт работы с API и выгрузками 1С, iiko, платёжных агрегаторов, ОФД, билетных/пропускных систем.
• Python (pandas, requests, автоматизация забора/обработки данных), dbt, Airflow, Git.
• Опыт построения прогнозных финансовых моделей и когортного анализа.
• Знание основ МСФО/РСБУ в части управленческой отчётности.
• Опыт в retail, HoReCa, event или развлекательной индустрии.

Что предлагаем

• Работа в растущей data-команде Парка «Сказка»: вы не один, а часть структуры, где уже есть Fullstack-аналитик и в процессе найма веб-аналитик.
• Чёткий фокус на финансах с полным циклом владения данными: от пайплайнов до дашбордов и внедрения.
• Возможность влиять на стратегические и операционные решения компании через качественную аналитику.
• Конкурентный уровень заработной платы (обсуждается по итогам интервью).
• Оформление по ТК РФ.
• График работы 5/2 с 10:00 до 19:00.
• Корпоративные скидки, доступ к услугам парка, комфортное рабочее место на территории.
• Место работы: Парк «Сказка», ул. Крылатская, 18.

В сопроводительном письме, пожалуйста, укажите конкретные BI-инструменты и технологии, которые вы использовали в финансовой аналитике, и приведите пример проекта/отчета, в котором вы их применяли.