ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Разработка архитектуры управления данными на уровне бизнес-глоссария, каталога данных, качества данных, MDM, а также на уровне процессов (выделение владельцев, стюардов данных, data-контракты, управление метаданными, управление инцидентами Data Quality, правила работы с мастер-данными и т.д.)
- Настройка и развития каталога данных и бизнес-глоссария – доработка функциональности согласно требованиям, реализация коннекторов и автоматических заданий для управления метаданными.
- Настройка и развитие систем управления качеством данных – доработка функциональности согласно требованиям , реализация интеграций, оптимизация скриптов DQ, учитывая нагрузку на систему, мониторинг.
- Внедрение/развитие MDM системы, встраивание её в общую архитектуру управления данными.
- Код-ревью и CI/CD – проверка кода DQ-скриптов, коннекторов, автоматизация развёртывания.
- Создание технической документации – архитектурные схемы, регламенты работы DQ, инструкции для аналитиков и стюардов.
- Обучение и поддержка сотрудников по работе с системами управления данными.
- Участие на архитектурном комитете - – защита решений, согласование изменений, представление интересов DG.
- Синхронизация решений с архитектурой платформы.
- Участие на комитете по данным.
- Обеспечение успеха при реализации Data Governance проектов (например, обеспечение успеха пилотного проекта ЗОМ (автоматизация сверок выручки) через настройку DQ-проверок, интеграцию с Jira и дашборды качества).
- Техническое сопровождение систем и процессов согласно SLA – администрирование, обновление, мониторинг производительности, устранение инцидентов.
НОВЫМ СОТРУДНИКОМ НАШЕЙ КОМАНДЫ МОЖЕШЬ СТАТЬ ТЫ, ЕСЛИ ИМЕЕШЬ:
- Опыт от 3 лет в роли TechLead / Архитектор DG / Senior Data Engineer (с фокусом на качество данных или метаданные).
- Предпочтительный опыт в компаниях с крупным DWH и высокой нагрузкой (ритейл, банки, телеком, e-commerce).
- Приветствуется опыт в ритейле или общепите (но не обязательно).
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL, Greenplum).
- Python (типы данных, циклы, функции, pandas, работа с API).
- OpenMetadata (или аналоги: DataHub, Collibra) – понимание сущностей, API, настройка DQ.
- Airflow (написание DAG, сенсоры, хуки).
- Kafka.
- Jira, Confluence, Git.
- Понимание процессов Data Governance (владельцы данных, стюарды, дата-контракты, комитет по данным).
- Опыт внедения систем каталогизации данных.
- Опыт внедрения DQ-проверок (SQL/Python) и мониторинга (автотикеты в Jira, дашборды).
- Знание архитектуры DWH (ODS, DDS, DM), ETL/ELT.
- Понимание метаданных, lineage, глоссария.
- Умение писать техническую документацию (архитектурные решения, регламенты).
- Навыки код-ревью и CI/CD.
Желательно:
- Опыт с DQ-фреймворками (Great Expectations).
- Знакомство с MDM (Ingresso, Reltio, Informatica).
- Опыт с визуализацией lineage (самописные инструменты или OpenMetadata).
- Знание основ статистики и опыт анализа данных.
- Навыки работы с LLM.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ТЕБЕ:
- Всё по ТК РФ: гарантируем уверенность в завтрашнем дне, мы – аккредитованная ИТ-компания
- Развитие и рост: создадим персональный план роста, учитывая твои сильные стороны и поддерживая на каждом этапе. А команда единомышленников поможет адаптироваться
- ДМС со стоматологией и врач в офисе: здоровье сотрудников — в приоритете, даже в офисе
- Удалённый формат работы: мы знаем, как это важно
- Корпоративная культура: от деловых сессий и тренингов до огненных корпоративов — уникальная атмосфера с развитой обратной связью, где каждый чувствует себя значимым
- Фонд помощи сотрудникам: мы ценим каждого члена нашей команды и готовы поддержать в трудные времена. Мы уверены, что вместе мы сможем преодолеть любые сложности
- «Кинг Агент» и «Кинг Босс» — особые программы вознаграждений для тех, кто приводит в команду талантливых коллег
- Дополнительные льготы – от корпоративных скидок до обучения. Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и даже ветеринаров для ваших домашних любимцев