Руководитель аналитического отдела IT

Приглашаем в свою команду Руководителя аналитического отдела.

Ключевые задачи:

● Выстраивать процессы работы с аналитикой. Кросс-функциональное взаимодействие с маркетингом, IT и big data;
● Выстраивать системы продуктовой аналитики и моделирование;
● Предлагать новые идеи и алгоритмы для совершенствования текущих процессов;
● Формировать и автоматизировать бизнес-отчетность, разработка ключевых дашбордов;
● Готовить презентационные материалы по результатам деятельности отдела;

Требования:
● Опыт руководства аналитическими командами от 2-х лет;
● Опыт в BI-аналитике, проектирование дашбордов, работа с СУБД, понимание основополагающих принципов работы с BI-системами;
● Опыт руководства аналитическими продуктами, системами отчетности, BI + бизнес-анализ;
● Умение организовать сбор, обработку и валидацию данных;
● Опыт постановки задач, построения аналитических схем и регулярных отчётов для руководства, включая дашборды, ежемесячные и стратегические отчёты;
● Навык управления командой аналитиков: распределение задач, контроль сроков, мотивация, развитие компетенций, оценка качества аналитики;
● Понимание логики работы бизнес‑процессов, способность переводить бизнес‑задачи в аналитические гипотезы и KPI‑системы;
● Опыт планирования работы отдела, постановки целей и KPI для команды, формирования планов развития аналитической инфраструктуры (ETL, хранилища, стандартизация данных и т.п.);
● Владение методами проектного управления (желательно знакомство с agile‑подходами, Scrum/Kanban) и умение работать в условиях сжатых сроков;
● Знание Confluence Wiki и Jira приветствуется;
● Умение разбираться в деталях и инициативность;
● Отличные коммуникативные и организационные навыки.

Технические навыки:
● Знание библиотек/Требования Python для аналитики (опыт работы с pandas, numpy и др.);
● Опыт работы с большими данными и аналитическими системами (преимущественно Clickhouse);
● Владение основными BI системами и построение дэшбордов (Tableau, Superset, Redash, DataLens);
● Опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL);
● Понимание основных технологий ETL (Airflow);
● Уверенные знания SQL (JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты, подзапросы);

Условия:
● Комфортные условия работы в офисе 5/2;
● Возможность развиваться и прокачивать свои навыки;
● Поддержка в разные рабочие моменты;
● Профессиональная дружная команда.