Ведущий Data Analyst

On Shelf Availability (OSA) — это аналитический продукт, который помогает бизнесу находить причины недопродаж и выявлять слабые места в товародвижении. Мы анализируем весь путь товара: от логистики и поставок до ассортимента и наличия на полке в конкретном магазине.

Мы ищем Middle-аналитика, который поможет развивать продукт: находить новые фичи, опираться на бизнес-контекст, анализировать качество моделей и предлагать улучшения.

Технологический стек: SQL Trino Python PySpark Airflow Superset Qlik Sense S3

Чем тебе придется заниматься:

• Разобраться в архитектуре OSA-решения, пайплайнах данных и ML-моделях

• Изучить ключевые источники данных: продажи, остатки, планограммы, данные магазинов, ценники, логи моделей

• Понять, где и почему данные могут расходиться с физической реальностью в магазине

• Участвовать в улучшении качества ML-моделей

• Находить точки роста продукта: где система теряет точность и как её усилить

• Проектировать и анализировать A/B-эксперименты в реальных оффлайн-магазинах, улучшать методологию экспериментов

• Переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации

• Уверенное владение SQL и опыт работы с промышленными БД

• Знание Python для анализа данных

• Опыт проектирования и анализа A/B-экспериментов

• Опыт работы с ML-моделями (классификация, регрессия, кластеризация)

• Опыт работы с PySpark