Аналитик данных по процессам урегулирования убытков

Приглашаем Аналитика данных в сплоченную команду энтузиастов Data & AI.

У Вас будет возможность вести проекты от идеи (пилот) до запуска. Ваши решения будут напрямую влиять на продукт.

Обязанности

• Создание надежных процессов сбора данных: проектирование и реализация ELT/ETL-процессов, сбор, очистка и структурирование данных из различных источников — внутренних и внешних систем компании;
• Анализ предметной области: глубокое погружение в медицинскую и страховую сферы, выявление особенностей и зависимостей в медицинских и страховых данных, экспертная работа над качеством данных и подготовкой их для машинного обучения;
• Поддержка разработки ML-моделей: подготовка качественных датасетов, участие в создании и оптимизации моделей, проведение расчетов для их экономической оценки;
• Документирование стандартов качества: ведение технической документации в Confluence, описание процедур обработки данных и архитектур решений, обеспечение точности и единообразия всех материалов.

Требования

• Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет;
• Уверенные знания Python (библиотеки pandas, numpy), понимание принципов построения ELT/ETL-систем;
• Опыт работы с SQL, умение эффективно обрабатывать большие объемы данных;
• Базовое знание инструментов визуализации данных (любой BI);
• Понимание основ Machine Learning и Large Language Models (LLM);
• Опыт работы с ИИ инструментами;
• Будет плюсом - знание терминов и специфики медицины или страхового бизнеса;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Проспект Мира;
• Льготные условия ипотеки от Сбербанка;
• Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников;
• Участие в корпоративной пенсионной программе;
• Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании;
• Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки.