ML/AI-инженер/ Инженер по машинному обучению и ИИ

Ипсос Комкон - один из лидеров рынка маркетинговых исследований в России.
Мы развиваем внутри компании направление искусственного интеллекта и строим прикладные ИИ-решения для автоматизации аналитики, работы со знаниями, обработки документов и других внутренних бизнес-задач.

Сейчас мы ищем сильного ML/AI-инженера, который поможет развивать внутреннюю AI-платформу компании и внедрять прикладные решения на базе больших языковых моделей и машинного обучения. Это не лабораторный эксперимент и не разовый пилот, а стратегическое направление внутри ИТ с поддержкой руководства компании, собственной инфраструктурой и реальными задачами бизнеса.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и развивать внутренние ИИ-решения компании для работы с документами, знаниями и данными
• Проектировать и улучшать пайплайны обработки документов и данных: загрузка, очистка, нормализация, разбиение, векторизация, поиск, ранжирование, формирование ответа
• Развивать решения на базе больших языковых моделей для автоматизации аналитики и других прикладных задач
• Улучшать решения для ИИ-кодировки открытых ответов и других сценариев, связанных с LLM
• Работать над качеством поиска и ответов, тестированием, метриками и валидацией результатов
• Обеспечивать воспроизводимость, журналирование, версионирование и управляемость решений
• Внедрять разработанные решения в реальные рабочие процессы внутренних пользователей
• Взаимодействовать с ИТ-командой и внутренними заказчиками, переводить бизнес-потребности в технические решения

Что для нас важно

• Уверенный опыт разработки на Python
• Практический опыт работы с LLM и прикладными ИИ-решениями
• Понимание принципов обработки текстов, поиска по данным, векторизации, ранжирования и оценки качества ответов
• Опыт работы с документами и неидеальными, "грязными" данными
• Опыт доведения решений до рабочего, поддерживаемого состояния, а не только до уровня прототипа
• Умение самостоятельно проектировать решение и принимать инженерные решения без постоянного наставничества
• Понимание важности журналирования, метрик, повторяемости и контроля качества
• Способность понятно объяснять свои решения коллегам не из ML-среды

Будет плюсом

• Опыт работы с локальными моделями и on-prem инфраструктурой
• Опыт работы с векторными базами данных
• Опыт построения пайплайнов обработки документов
• Опыт интеграции ИИ-решений во внутренние корпоративные процессы
• Опыт работы с Docker / Linux
• Понимание особенностей production-среды

Что мы предлагаем

• Участие в построении реальных ИИ-решений внутри крупной компании, а не демонстрационных прототипов
• Задачи с понятным практическим эффектом для бизнеса
• Собственную инфраструктуру и прямой доступ к вычислительным ресурсам
• Поддержку ИИ-направления на уровне руководства компании
• Возможность влиять на архитектуру и развитие решений
• Гибридный формат работы
• График работы: 5/2 с 10:00 до 19:00 (пятница до 17:45)
• ДМС (вкл. стоматологию) с первого месяца работы
• Корпоративная мобильная связь
• Конкурентный уровень дохода (учитывается опыт работы)
• Комфортную рабочую атмосферу и короткий путь от идеи до реализации
• Корпоративные мероприятия, wellbeing-инициативы и внутренние программы поддержки сотрудников

Роль предполагает высокий уровень самостоятельности и не подходит для начинающих специалистов.