ML Engineer (GigaChat Data)

Мы — команда ML-инженеров, специализирующаяся на инфраструктуре данных и валидации моделей. Наша команда создает критически важные инструменты для оценки качества моделей, разрабатывает пайплайны обработки данных и фокусируется на генерации высококачественных технических и кодовых данных для обучения моделей.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Чем предстоит заниматься:

• разработка инструментов для валидации и замера качества моделей и систем контроля качества данных

• создание метрик оценки производительности и точности LLM

• автоматизация процессов тестирования и бенчмаркинга, фильтрации и предобработки

• построение и оптимизация пайплайнов чистки и синтеза данных

• генерация высококачественных кодовых и технических датасетов

• поддержка инфраструктуры для хостинга open source моделей.

Мы ждём что ты:

• отличное знание Python и опыт работы с ML-библиотеками (LangChain/LangGraph, PyTorch, llm-foundry, verl)

• опыт работы с LLM (open source: Llama, Mistral, Qwen и проприетарными: GPT, Claude)

• понимание принципов работы с данными для обучения моделей: сбор, очистка, валидация

• навыки построения ML пайплайнов и автоматизации процессов

• понимание процессов, знание подходов к валидации и тестированию моделей машинного обучения

• понимание основ MLOps и работы с контейнеризацией (Docker).

Будет плюсом:

• опыт с фреймворками для работы с агентами и RAG

• знание подходов к fine-tuning (LoRA, QLoRA, SFT)

• опыт работы с системами версионирования данных и экспериментов (DVC, MLflow, W&B)

• понимание принципов работы с кодовыми данными и техническими текстами

• опыт развертывания и мониторинга ML-моделей в production.

Что мы предлагаем:

• самое крупное DS&AI сообщество — более 600 специалистов банка

• дайджест о последних разработках в области DS&AI и отчёты с крупных мировых конференций

• гибридный или офисный формат работы

• современный офис у метро Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• специальные условия ипотеки под ставку до 7%

• бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары партнёров

• вознаграждение за рекомендации друзей.