ML-инженер (звук, ASR в GigaChat Data)

Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели.

Направления задач нашей команды:

• звуковая модальность GigaChat - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы на основе текста и аудио
• ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR
• Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• подготовка данных для обучения и тестирования моделей
• поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных
• предобработка, фильтрация и сегментация данных
• выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных
• подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта.

Для нас важно

• опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async)
• опыт работы над улучшением качества моделей
• базовое знание статистики.

Будет плюсом

• обучение в ШАД
• опыт с краудсорсингом
• опыт работы с моделями распознавания речи/LLM.

Мы предлагаем:

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.