Специалист архитектуры данных

Астана

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Формировать и поддерживать принципы/правила Data Governance (качество, безопасность, роли владельцев данных, регламенты).
Проектировать архитектуру данных (концептуальная/логическая/физическая модели), участвовать в развитии DWH / Data Lake / Data Lakehouse.
Описывать и контролировать потоки данных и data lineage, обеспечивать трассируемость источников и потребителей.
Участвовать в проектах создания витрин данных, отчетности и аналитических платформ: сбор требований, согласование, контроль соответствия стандартам.
Определять требования к качеству данных (DQ-правила, показатели), участвовать в анализе отклонений и мероприятиях по улучшению качества.
Обеспечивать соблюдение требований ИБ/конфиденциальности: разграничение доступа, минимизация, работа с банковской/коммерческой тайной.

Требования:

Высшее образование: экономическое и/или техническое и/или в области информационных технологий.
Опыт в области данных, ИТ-архитектуры, аналитики или Data Governance — не менее 2 лет.
Практический опыт работы с БД, системами управления данными и инструментами ETL/ELT.
Опыт участия в проектах: архитектура данных, внедрение Data Governance, создание витрин данных, отчетности или аналитических платформ.
Знание законодательства РК и внутренних документов банка (в т.ч. по банкам/АО/ЖСС), требований по сохранности банковской/коммерческой тайны и конфиденциальной информации.
Основы Data Governance: качество данных, безопасность данных, роли и ответственность, стандарты/регламенты.
Понимание архитектуры данных: концептуальная/логическая/физическая модели, DWH / Data Lake / Data Lakehouse.
Понимание жизненного цикла и потоков данных, data lineage.
Базовые знания SQL, реляционных/нереляционных БД, ETL/ELT-процессов.
Понимание принципов ИБ и разграничения доступа к данным.
Навыки разработки архитектурных моделей и документации, сбора/анализа данных, систематизации информации, коммуникации со стейкхолдерами.
SQL (запросы, агрегации, джоины), работа с реляционными и нереляционными БД (понимание схем, индексов, базовая оптимизация).
Понимание и практические навыки работы с ETL/ELT и оркестрацией загрузок (на уровне чтения/настройки пайплайнов, контроля качества данных и ошибок).
Навыки моделирования данных и подготовки архитектурных схем/документации (ER-диаграммы, модели данных, описания витрин/слоев, lineage) в офисных/архитектурных инструментах (Visio/draw.io/аналог).
Базовые навыки работы с инструментами аналитики/отчетности и витринами (понимание требований к BI, показателям, источникам, структуре витрин).
Работа в корпоративных инструментах: MS Office (Excel/Word/PowerPoint), системы постановки задач и документации (Jira/Confluence/SharePoint или аналоги).
Понимание и соблюдение практик доступа и безопасности данных: роли/права, хранение/передача, контроль конфиденциальной информации.

Условия:

Достойная оплата труда
Участие в проектах Банка
Премирование (от выполнения KPI)
Возможность профессионального развития
Обучение за счет работодателя
Медицинское страхование (узкие специалисты, лечение у стоматолога, получение медикаментов, УЗИ и т.д.)
Материальная помощь (заключение брака, рождение ребенка и т.д.)
Отпуск 30 календарных дней
Лечебное пособие на оздоровление
Скидка на абонемент в популярный спортивный зал города
Участие в корпоративной жизни Банка
Участие в спортивных мероприятиях Банка (шахматы, теннис, футбол и т.д.)
Карьерный рост
Дружная команда