Специалист архитектуры ИИ управления разработки LLM-процессов

Астана

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Формировать и управлять AI Research Roadmap и портфелем инициатив
Организовывать прикладные исследования и PoC/эксперименты
Проектировать и внедрять решения на базе LLM/NLP
Выстраивать систему оценки качества и LLMOps
Обеспечивать AI Governance и соответствие ИБ/комплаенсу

Требования:

Высшее образование: техническое / ИТ / математическое / прикладная статистика / data science либо иное профильное, соответствующее направлению ИИ и аналитики данных.
Стаж работы: не менее 3 лет в области ИИ (NLP/LLM/GenAI) в финансовой организации и/или крупной организации. Подтвержденный опыт прикладных исследований и экспериментов (PoC, гипотезы, прототипирование) с доведением результатов до внедрения/промышленной эксплуатации.
Опыт разработки/внедрения решений на базе LLM/NLP, включая архитектуры RAG, API-интеграции, промпт-логика, сценарии диалогов, бизнес-ограничения.
Опыт оценки качества моделей и сервисов (метрики точности/релевантности/устойчивости, анализ ошибок, рисков некорректных ответов).
Опыт взаимодействия с ИТ, ИБ, комплаенсом, юридическим блоком и бизнес-подразделениями в рамках внедрения ИИ.
Дополнительно: архитектуры и методы NLP/LLM (RAG, fine-tuning, multi-agent), проектирование API-интеграций и диалоговых сценариев, методология экспериментов (A/B, offline/online, статистическая значимость), оценка качества и рисков ответов, LLMOps (версии, мониторинг, дрейф, воспроизводимость), основы ИБ/Privacy и требований регуляторики РК, сильные коммуникации и управление стейкхолдерами.
русский (свободно), казахский; английский (достаточный для чтения документации/статей и коммуникации) - преимущество.
уверенная работа в Windows и базово Linux (CLI/ssh/логи), знание Python и SQL (при необходимости Bash/PowerShell) для интеграций и анализа, понимание REST API (JSON, Swagger/OpenAPI), владение Git и практиками code review, базовые навыки Docker и понимание CI/CD (dev/test/stage/prod), умение работать с инфраструктурой как код (Terraform/аналог) и средствами наблюдаемости (логи/метрики/трейсы, дашборды/алерты) для диагностики latency и деградаций, навыки ведения задач и документации (Jira/Confluence/SharePoint, Visio/draw.io), уверенное использование MS Office (Word/Excel/PowerPoint); как плюс — опыт облаков (AWS/Azure/GCP), Kubernetes, LLM-стека (RAG, векторные БД, Kubernetes/LlamaIndex), и основы ИБ (IAM, шифрование, секреты, маскирование, аудит).

Условия:

Достойная оплата труда
Участие в проектах Банка
Премирование (от выполнения KPI)
Возможность профессионального развития
Обучение за счет работодателя
Медицинское страхование (узкие специалисты, лечение у стоматолога, получение медикаментов, УЗИ и т.д.)
Материальная помощь (заключение брака, рождение ребенка и т.д.)
Отпуск 30 календарных дней
Лечебное пособие на оздоровление
Скидка на абонемент в популярный спортивный зал города
Участие в корпоративной жизни Банка
Участие в спортивных мероприятиях Банка (шахматы, теннис, футбол и т.д.)
Карьерный рост
Дружная команда