Data Scientist

Мы — команда D-people в Сбере, Департамент по работе с проблемными активами. Наша миссия — находить оптимальные решения для клиентов, оказавшихся в сложной финансовой ситуации. В своей работе используем современные технологии, чтобы помогать людям выходить из трудных обстоятельств.

Обязанности

• Анализ и оптимизация процессов розничного взыскания с применением ML.
• Построение AI-агентных систем с использованием LLM
• Поиск, обработка и анализ данных для построения предсказательных моделей.
• Исследование новых источников данных
• Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения.
• Формулирование гипотез и участие в пилотных проектах.
• Взаимодействие с бизнес-командами для достижения измеримых результатов.

Требования

• Высшее экономическое/ физико-математическое/ техническое образование
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание мат. статистики, используемой в машинном обучении
• Опыт работы с Python3 и ML-библиотеками (LightGBM, SHAP, Pandas, NumPy и др.).
• Опыт работы с реляционными СУБД (SQL).

Будет плюсом

• Опыт общения с бизнесом по проектам машинного обучения, ориентация на бизнес результат
• Знание методов Deep Learning и опыт работы с LLM (например, GPT, LangChain, RAG).
• Опыт работы с Agile-инструментами (Jira, Confluence)
• Знание GIT и проведения процесса Code Review.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 7, есть с 11), возможными перерывами на погулять и спорт, фултайм офис.