Data Scientist (Блок Финансы)

Мы развиваем решения в области uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа, чтобы строить персонализированные стратегии взаимодействия с клиентами. Работаем на стыке аналитики и R&D: у нас в приоритете не просто обучение моделей, а глубокое понимание, как они работают и почему они дают те или иные прогнозы.

Сейчас мы ищем Junior+ / Middle Data Scientist, который усилит нашу команду в проектах по оценке эффекта на метрику CLTV и принятию решений с опорой на данные.

Наш стек: Python (scikit-learn, CatBoost, causal-learn, DoWhy, EconML, Hypex), Hadoop (PySpark, Hive, HDFS).

Обязанности

• Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов
• Проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения
• Взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов.

Пример задачи на первые 3 месяца:

- Разработать ХХХ моделей по расчету uplift-эффекта на метрику CLTV при взятии клиентом.

От кандидата нам важно:

• Понимание uplift-методов (T-learner, S-learner, DR-learner) и what-if анализа (causal inference)
• Опыт в Python + ML/DL от 0.5 года
• Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных.

Будет плюсом:

• Коммерческий опыт с uplift-моделями
• Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop) – преимущество.

Условия

С нами классно работать:

• Влияние: наши модели определяют стратегию для миллионов клиентов.
• R&D: Экспериментируем с state-of-the-art подходами (например, Meta-Learners)
• ‍Менторинг по causal inference от lead DS
• Инженерная культура: CI/CD, MLflow, ревью кода
• Живая команда: Обсуждаем идеи , учимся друг у друга , растем вместе
• Офис у м. Ленинский проспект (10 мин пешком)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.