Стажер Data Scientist (команда Персонализации коммуникаций от потребности клиента)

Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.

Обязанности

• сбор и анализ данных, построение таргета для моделей, сбор данных для обучения (Spark, Hadoop)
• разработка и валидация ML моделей (классический ML, нейронные сети, трансформеры)
• АБ-тестирование модели в пилоте
• выполнение аналитических задач для бизнес-заказчика.

Требования

• статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
• опыт разработки и валидации ML моделей.

Будет плюсом:

• отличные теоретические знания в ML/DL, знание архитектур Transformer/LSTM/RNN
• уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers)
• знание SQL.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
• гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 30 до 40 часов в неделю
• возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.