Data Scientist

«РСХБ» — российская ИТ-компания, оказывающая услуги по разработке, внедрению и сопровождению компьютерного программного обеспечения для Россельхозбанка.
Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным.

Наша команда отвечает за создание и развитие персонализированной коммуникации с клиентами банка через цифровые каналы.

Мы работаем с базой более 5 миллионов активных клиентов, что позволяет нам эффективно тестировать гипотезы и внедрять инновационные решения.

Основная цель - построение end-to-end персонализации взаимодействия с клиентом с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. В рамках этой задачи мы:

• Разрабатываем ML-модели для предсказания клиентских потребностей
• Создаем системы персонализации продуктовых предложений
• Оптимизируем условия банковских продуктов под профиль клиента
• Персонализируем маркетинговые коммуникации и визуальный контент
• Находим баланс между интересами клиентов и бизнес-целями банка

Наши преимущества:

• Быстрый цикл тестирования гипотез (2-3 недели)
• Прямая интеграция с мобильным приложением банка
• Доступ к обширным данным о поведении клиентов
• Возможность измерять бизнес-эффект от внедрений

Задачи:

• Разрабатывать и внедрять ML решения в пайплайн определения категорий.
• Поддерживать продуктовый расчет категорий (оптимизация, повышение вычислительной эффективности, добавление проверок, интеграции…).
• Собирать статистики и подготавливать отчетность о влиянии программы лояльности на ключевые KPI.
• Формировать и проверять различные гипотезы и проводить AB тесты.
• Коммуницировать с бизнесом и помогать в решении задач с помощью анализа данных и машинного обучения.
• Участвовать в прохождении полного цикла разработки ML-модели: от формирования гипотезы и уточнения требований от бизнеса до вывода модели в продакшен и мониторинга её качества (поможем развить недостающие навыки).

Мы ожидаем:

• Имеете высшее техническое образование.
• Обладаете опытом работы в Data Science (построение моделей) от 3-х лет.
• Владеете хорошим математическим аппаратом (мат. статистика, теория вероятностей).
• Имеете продвинутые знания Python и SQL (оконные функции и подзапросы).
• Работали с Scikit-learn, Numpy, Pandas/Polars, Matplotlib/Seaborn/Plotly, LightGBM/XGBoost/CatBoost, PyTorch/TensorFlow/Implicit/LightFM, Airflow, Git
• Имеете опыт работы хотя бы в одной из вышеперечисленных областей

Будет плюсом:

• Опыт построения моделей и алгоритмов подбора категорий кешбэка.
• Опыт работы в банковской сфере и направлении CVM.

• Опыт работы с PySpark, Hive, Hadoop.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Полное соблюдение ТК РФ.
• Конкурентоспособную заработную плату (отталкиваемся от ожиданий и квалификации кандидатов).
• ДМС, льготные условия кредитования, корпоративное обучение.
• Гибридный формат работы в офисе Москва-Сити.
• Современные технологии и подходы к ведению проектов, дружескую атмосферу.
• Работу в небольших командах, где бюрократия сведена к минимуму.