Data scientist (Цифровой Двойник)

Наша команда Цифрового двойника разрабатывает end-2-end аналитические и модельные решения, работает с различными источниками данных для построения ML-моделей, проводит АБ-тестирование результатов моделей и интегрирует их в бизнес-процессы.

Обязанности

• участие в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели
• документирование результатов для передачи на валидацию, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
• исследование источников данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
• работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез.

Требования

• высшее образование в области технических / физико-математических наук
• опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
• знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
• знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost
• навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark

Будет плюсом:

• знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• формат работы: офис м.Кутузовская
• возможность работать с современными технологиями
• динамичную и поддерживающую команду профессионалов
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев, льготное страхование для семьи
• льготное кредитование и ипотека, бесплатная подписка СберПрайм+
• дисконт-программы от компаний-партнеров (фитнес, страхование, туризм)
• бесплатный тренажерный зал на территории офиса, бесплатная парковка
• возможность работать удаленно из любого региона 90 дней в году.