Вакансии в городе Москва

Опыт работы в аналитике данных и разработке от 1 года. Уверенные знания Python и популярных библиотек (pandas, sqlalchemy, googleapiclient, aiogram...

Разрабатывать сервисы внутренней аналитики: дашборды, системы автоматизированной отчетности и другие аналитические инструменты. Разработка скриптов на языках Python и SQL.

Практический опыт работы с LLM в продакшене. Умение оборачивать LLM в прикладную логику с использованием LangChain/LangGraph или других фреймворков.

Развивать чат-бота на базе RAG. Предстоит интеграция его с сервисами компании и развитие агентной логики. Участвовать в проектах по...

Высшее образование (математическое или техническое). Опыт работы в розничном кредитовании (понимание основных метрик AR, TR, PD, COR, NL, GL).

Анализ качества розничного кредитного портфеля. Мониторинг ключевых риск-метрик, факторный анализ изменений. Формирование и проверка гипотез по улучшению риск-метрик...

Опыт администрирования Atlassian Jira, Confluence от 3 лет. Опыт управления командой (разработчики, администраторы), постановки задач, планирования и контроля сроков.

Выстраивать целевое видение и управление архитектурой систем Atlassian JIRA и Confluence. Заниматься подготовкой и контролем исполнения задач развития систем Atlassian.

Высшее техническое, экономическое, математическое образование или образование в сфере телекоммуникаций. SQL: Уверенный уровень (JOINs, группировки, подзапросы, оконные функции).

Понимание SQL-запросов для выгрузки и анализа данных. Подключение к OLAP-кубам, работа со сводными таблицами, анализ срезов данных.

Опыт разработки отчетов и дашбордов в Power BI. Знание принципов построения и опыт работы с хранилищами данных (MS SQL Server).

Участие в проектах по развитию BI направления в компании. Разработка визуальных отчетов, панелей мониторинга и систем показателей KPI - Power BI.

Профильное ИТ/математическое высшее образование. Опыт работы в роли специалиста администрирования прикладных решений от 1 года. Опыт работы с операционными...

Взвешенной стратегии развития. Человеческим и профессиональным качествам своих Работников. Постоянству в отношениях с Клиентами. Своевременному использованию новых технологий бизнеса.

Знание и опыт работы с БД (PostgreSQL), обширные знания в области теории баз данных. Знание и опыт использования современных технологий...

Разработка и поддержка аналитических панелей (дашбордов) и динамических отчётов на платформе Visiology. Уточнение и формализация требований к разрабатываемым решениям.

Опыт работы аналитиком от 1,5 лет желательно с фокусом на Performance / Business Analytics, KPI или оперативном анализе.

Разработка, внедрение и развитие системы ключевых показателей эффективности (KPI) для различных подразделений компании. Формирование и согласование методологии расчёта KPI совместно...

Находить точки роста продукта: где система теряет точность и как её усилить. Уверенное владение SQL и опыт работы с промышленными...

Разобраться в архитектуре OSA-решения, пайплайнах данных и ML-моделях. Изучить ключевые источники данных: продажи, остатки, планограммы, данные магазинов, ценники...

Опыт работы со Spark - обязательно. Уверенное знание Python3. Уверенное знания SQL. Опыт в аналитике данных от 2-х лет.

Строить отчеты - дэшборды, дизайн и автоматизация метрик: простых и сложных, комбинирующих много разных вещей, realtime метрики и алерты, визуализация.

Опыт работы с Jira и Confluence от 2 лет. Понимание принципов ITSM и Agile. Участие в проектах по миграции процессов...

Настройка проектов, схем рабочих процессов (workflow) в Atlassian. Настройка плагина TEMPO, Structure. Управление правами доступа и группами пользователей.

Выпускник одного из топ вузов РФ и зарубежья (РЭШ/ВШЭ/МГУ/МФТИ/…) по финансам /бизнес / техническим направлениям. Имеешь от 2...

Strategy&Operations – выстраивание целеполагания и ведение ключевых проектов в стратегических направления для экосистемы Т. Gates&Efficiency - повышение эффективности текущих бизнесов...

Идеальный кандидат: Имеет высшее образование (предпочтительно техническое) или эквивалентный опыт в аналитике/безопасности. Хорошо знает SQL и NoSQL, умеет работать...

Анализировать и выявлять аномалии в пользовательской активности и логах внутренних систем. Исследовать данные из разных источников (логи, метрики, корпоративные аккаунты...

Образование высшее (финансы, экономика, статистика, ИТ или смежные дисциплины). Опыт работы в сфере финансового или банковского анализа, бизнес-аналитики, риск...

Осуществлять мониторинг и проверку корректности данных в хранилищах, отчетах и системах. Разрабатывать и внедрять проверки качества данных. Осуществлять поиск причин...

Опыт работы по направлению не менее 3 лет. Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH/DataLake/Lakehouse.

Разработка и реализация стратегии управления корпоративными данными и аналитикой. Разработка архитектуры источников данных и интеграций, включая DWH, lakehouse, BI-системs...

Практический опыт работы с BI-инструментами. Понимание принципов проектирования дашбордов под бизнес-задачи. Уверенное владение Excel / Google Sheets.

Самостоятельной подготовкой регулярной и ad-hoc отчётности по продуктовым и маркетинговым метрикам. Работой с BI-системой: развитием и поддержкой дашбордов...

Знания концепций работы с git. Знания принципов работы БД, построения ХД. Опыт разработки ETL процессов (желательно Flink, NiFi, Spark.

Общаться с заказчиками (аналитики, BI разработчики) для уточнения требований и проработки технических решений. Поддержка и создание интеграций и витрин в...

Высшее образование в области ИТ технологий или смежной области (или эквивалентный опыт работы). Минимум 4-5 лет соответствующего опыта работы...

ОТОБРАЖЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ: Определение взаимосвязи между различными компонентами сложных ИТ систем, такими как конечные пользователи технологий, системное ПО и оборудование, возможности...

Оконченное высшее образование. Языки программирования: SQL. Технологический стек: GREEN PLUM, Apache Spark, Apache Airflow, Kafka, S3. Навыки работы с...

Сопровождение и анализ существующих процессов загрузки. Мониторинг процессов загрузки и выявление аномалий. Тестирование и установка доработок в продуктивный контур.