Москва, Ленинградский проспект, 15с1
On Shelf Availability (OSA) — это аналитический продукт, который помогает бизнесу находить причины недопродаж и выявлять слабые места в товародвижении. Мы анализируем весь путь товара: от логистики и поставок до ассортимента и наличия на полке в конкретном магазине.
Мы ищем Middle-аналитика, который поможет развивать продукт: находить новые фичи, опираться на бизнес-контекст, анализировать качество моделей и предлагать улучшения.
Технологический стек: SQL Trino Python PySpark Airflow Superset Qlik Sense S3
Чем тебе придется заниматься:
разобраться в архитектуре OSA-решения, пайплайнах данных и ML-моделях;
изучить ключевые источники данных: продажи, остатки, планограммы, данные магазинов, ценники, логи моделей;
понять, где и почему данные могут расходиться с физической реальностью в магазине;
участвовать в улучшении качества ML-моделей;
находить точки роста продукта: где система теряет точность и как её усилить;
проектировать и анализировать A/B-эксперименты в реальных оффлайн-магазинах, улучшать методологию экспериментов;
переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации.
уверенное владение SQL и опыт работы с промышленными БД;
знание Python для анализа данных;
опыт работы с большими данными;
опыт работы с BI-системами;
понимание статистики и анализа данных.
Будет плюсом:
опыт работы с PySpark;
опыт работы с ML-моделями (классификация, регрессия, кластеризация);
опыт проектирования и анализа A/B-экспериментов.
Крупная компания в сфере разработки мобильных игр
Москва
Не указана