Начальник отдела управления данных (AI/ML)

Разработка и реализация стратегии управления корпоративными данными и аналитикой

Разработка архитектуры источников данных и интеграций, включая DWH, lakehouse, BI-системs и AI/ML-платформы

Формирование и развитие центра компетенций по данным (Data Office)

Работа с бизнес-подразделениями для внедрения data-driven подхода в операционную и стратегическую деятельность

Участие в процессе формирования моделей данных и дата-контактов;

Взаимодействие с заказчиками и разработчиками;

Участие в проектах по развитию DataLake-DWH;

Разработка скриптов на SQL и Python

Внедрение процессов Data Governance и обеспечение качества, безопасности и целостности данных

Выстраивание системы и архитектуры для сквозной аналитики: web/app clickstream, рекламные площадки, учетные и CRM системы -> хранилище -> витрины данных

Взаимодействие с ИТ и ИТБ для соблюдения регуляторных требований (в т.ч. 152-ФЗ)

Разработка KPI и метрик эффективности использования данных

Формирование, управление и развитие команды аналитиков, инженеров данных, Data Scientists и архитекторов

Проработка вопросов монетизации данных: разработка новых продуктов и сервисов на основе анализа данных

Опыт работы по направлению не менее 3 лет.

Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH/DataLake/Lakehouse;

Свободное владение SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, AirFlow, Grafana;

Глубокое понимание теорию и правктику реализации СУБД и ETL-процессов

Опыт в управлении данными, аналитике или цифровой трансформации

Успешный опыт создания и развития функций Data Management, Data Governance в крупной компании (желательно финансовый сектор, телеком или e-commerce)

Опыт внедрения ML/AI-решений и построения DWH/DataLake/LakeHouse-архитектуры

Понимание бизнес-процессов компаний финансового сектора: Сustomer Analytics, Demand Forecasting, Product Recommendation систем

Опыт взаимодействия с ИТ, коммерцией, маркетингом, логистикой, финансами

Работа в стабильной компании.

Удобный график работы.

ДМС после испытательного срока.

Премия по результатам работы

Испытательный срок - 3 месяца