Начальник отдела исследования данных

Москва, Каланчёвская улица, 27

Метро: Комсомольская

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

Организовать поставку и выполнить валидацию данных, реплицировать процессы подготовки данных в виде автообновляемых витрин для первичной и периодической валидации моделей.
Проверять качество данных, проводить тесты и анализировать аномалии/несогласованности в данных согласно заданным критериям.
Разрабатывать инструменты оценки качества, создавать технологические решения для автоматизации анализа данных (например, скрипты, метрики).
Проводить IT‑валидацию, проверять соответствие данных в продакшн‑среде данным, использованным при разработке и обучении модели.
Осуществлять методологическую работу, дорабатывать и адаптировать методики анализа качества данных под текущие задачи.

Наши пожелания к кандидату:

Высшее (математика, инженерия, экономика с матметодами).
Минимум 5 лет в разработке витрин данных, анализе качества данных или автоматизации процессов.
Опыт руководства коллективом.
Hadoop, PySpark, SQL, Python.
Работа с большими объемами данных (миллионы записей).
Опыт реализации проектов (внедрение инструментов мониторинга/автоматизации).

Что мы предлагаем:

Стабильный и прозрачный доход (оклад и квартальные бонусы) – учтем Ваши пожелания и обсудим на собеседовании.
Гибридный формат работы – можно совмещать работу из офиса и удаленно.
Комфортный офис со спортзалом в районе ст.м. Технопарк.
Заботу о Вашем здоровье: программа ДМС со стоматологией в лучших клиниках Москвы, скидки на абонементы в фитнес-клубы.
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться экспертизой.

Посмотреть контакты работодателя