Вакансии в городе Москва

Высшее фундаментальное или техническое образование (математика, информатика, физика). Знание Excel на пользовательском уровне (формулы, формулы массива, сводные таблицы).

Построение моделей технической цены, коммерческой цены, конверсии, lapse (GLM, GBM – спец ПО, Python). Оценка качества построенных моделей. Регулярное формирование витрин...

Матричные модели (эластичность-матрицы, чувствительность PI к рекламе). Высшее образование в области математики, статистики, физики, экономики или data science.

Формат: гибрид / офис Москва / full-time. Мы создаем интеллектуальные модели, прогнозирующие поведение рынка и покупателей, автоматизируем ценообразование, рекламу и логиcтику.

Высшее техническое образование. Опыт обеспечения контроля версий схем и миграции данных при изменениях требований. Опыт проектирования REST‑сервисов.

Проектирование и сопровождение межведомственного взаимодействия: разработка XSD, согласование полей и типов данных, управление версиями схем и миграцией данных.

Быстрые адаптивные решения под отраслевые проекты (классификация и атрибуция). - Трансформеры в NLP: коммерческий опыт обучения и эксплуатации. - Векторные представления +...

Платформа ОФД - продуктовая IT- компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. 1 в рейтинге ОФД по данным CNews, резидент Сколково.

От 1.5 лет опыта в коммерческих проектах (Quant / Trading / ML / Crypto). Уверенное знание Python. Опыт с ML-фреймворками: PyTorch...

Разработка и оптимизация алгоритмических торговых стратегий. Внедрение RL-моделей (DQN, PPO, SAC и др.) в маркет-мейкинг. Создание и настройка...

Опыт работы аналитиком / Data Scientist от 2 лет. Уверенное владение Python для анализа данных и автоматизации. Навыки работы с большими...

Анализ больших массивов данных: тендеры, госзакупки, CRM-данные. Разработка и внедрение AI-решений для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов.

Уверенное владение Python. Знания в машинном обучении, эконометрике, математической статистике. Знание C++ или других статически типизированных языков. Релевантный опыт.

Работать с торговыми данными, придумывать и тестировать гипотезы. Делать прототипы торговых стратегий и тестить их в нашем симуляторе.

Опыт работы с ClickHouse. Опыт разработки ETL процессов и работы с оркестраторами (Dagster, Airflow). Отличное знание SQL и опыт работы...

Разработка batch и streaming потоков данных, используя Dagster и DBT. Реализация и наполнение витрин данных. Проработка требований и согласование способов...

Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.

Разрабатывать и внедрять ML-модели. Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки. Тестировать гипотезы, запускать A/B...

высшее образование (специальность или направление подготовки: Прикладная математика и информатика, Прикладная математика и физика, Математика и механика, Компьютерные и информационные...

В зону ответственности департамента входят регулирование и надзор за финансовыми организациями, составляющими учетную инфраструктуру финансового рынка. Одна из ключевых задач...

Опыт работы с Python и ML-библиотеками (PyTorch, Transformers, LangChain и др.). Умение работать с open-source LLM (запуск, fine...

Разрабатывать и запускать MVP продуктов с использованием ML и LLM (не только языковые модели, но и классические ML-решения).

Опыт работы на позиции Data Scientist от 2 лет. Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы.

БД: Vertica, PostgreSQL, Clickhouse. Разметка: Labelstudio. Обучение моделей: Pytorch + Accelerate. Деплой: Tritonserver в k8s. Активно участвовать во...

Высшее техническое образование. Опыт работы в аналитике/ data science от 1 года. Знание Теории вероятности, Мат. анализа и линейной алгебры...

Работа с большими данными, EDA, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч.

Высшее техническое образование (предпочтительно МГТУ им. Н.Э. Баумана) ​​​​​​. Опыт работы: От 2-3 лет. (предпочтительно в области разработки оптико...

Разработка математических моделей функционирования оптико-электронных приборов на основе физических процессов и явлений. Разработка математических моделей, расчетов, методик паспортизации оптико...

Опыт работы в качестве инженера данных. Опыт работы с большими объемами данных и системами обработки данных. Знание SQL.

Разработка, поддрежка и развитие аналитических систем хранения данных. Разработка, поддержка ETL процессов сбора и обработки данных. Создание и развитие системы...

Диплом о высшем образовании в технических или естественных науках. Уровень английского: базовый или выше. Опыт работы в клинических исследованиях приветствуется.

Планирование, организация и контроль проведения процедур, связанных со сбором, обработкой и анализом данных интервенционных и неинтервенционных исследований. Разработка и проверка...

Наличие высшего технического образования. Опыт работы c PyTorch, Transformers, Langchain/Langgraph/Autogen, Ollama и т.д. Понимание принципов работы современных...

Проектирование, прототипирование, разработка, оптимизация и интеграция NLP/LLM решений на основе агентных и мультиагентных систем для автоматизации бизнес-процессов.

Глубоко разбираетесь в алайнменте LLM. Умеете собирать RAG-пайплайны. Умеете писать код для распределённого обучения больших моделей.

Разрабатывать сложные технологические пайплайны на стыке самого современного NLP и классического ML. Работать с широким спектром сложных и интересных задач...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Высшее образование в области математики, информатики, физики или смежных областях. Небольшой опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения.

Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач компьютерного зрения (классификация, обнаружение объектов, сегментация изображений и т.д.).