Вакансии в городе Узбекистан

Обязательные квалификации: Сильный опыт в прикладной статистике со знанием: Опыт построения вероятностных прогнозов на дискретные временные интервалы (например, почасовые или...

Моделей подсчета событий: Пуассоновские модели, отрицательное биномиальное распределение, модели с нулевой инфляцией (Zero-Inflated). Моделирование избыточной дисперсии и вариативности для...

Strong understanding of data warehouse and ETL architecture, with proficiency in MS SQL, Oracle, and Python. Expertise in SQL optimization...

Design, develop, and maintain data marts for the Risk Management Division. Create and optimize ETL processes to ensure efficient data...

Higher education in IT, Data Science, Statistics, or related fields. At least 3 years of work experience or teaching experience...

Conducting lectures and practical sessions on "Big Data & Visualization". Developing and updating curricula based on modern big data technologies and...

Higher education in IT, Computer Science, or related fields. At least 3 years of work experience or teaching experience in...

Conducting lectures and practical sessions on "Advanced Programming | Data Structures". Developing and updating curricula based on advanced programming concepts and...

Higher education in IT, Computer Science, Software Engineering, or related fields. At least 3 years of work experience or teaching...

Conducting lectures and practical sessions on "Risk Analysis and Systems Testing". Developing and updating curricula based on modern risk analysis...

Strong knowledge of Python and popular ML libraries (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Experience with data science workflows and AI tools.

Develop and optimize ML/AI models. Work with large datasets (cleaning, preprocessing, feature engineering). Collaborate with developers and analysts to...

Уверенные знания в области Data Science, машинного обучения и анализа данных. Ответственность, пунктуальность и ориентация на результат.

Составление учебных материалов и актуализация программы курса в соответствии с современными тенденциями. Участие в развитии учебного направления и улучшении качества...

3–5+ лет практического опыта в Data Science или Applied ML. Опыт построения скоринговых, риск-моделей или моделей ценообразования.

Анализ и очистка исторических выгрузок (2–3 ГБ Excel-данных). Проектирование и реализация нескольких моделей оценки скидки для разных категорий...

Знание SQL – умение писать запросы, соединять таблицы, фильтровать, группировать и считать агрегаты. Понимание, что такое база данных и зачем она...

Помогать строить пайплайны данных: загружать, чистить, проверять и готовить таблицы. Работать с сырыми данными (из Excel, CSV, API, SQL, логов...

Базовые навыки работы Python, ML. Базовые навыки аналитики (MS Excel,Statistics & Probability). Понимание принципов работы Vertex AL, Familiarity with HuggingFace.

Перевод продуктовых требований в рабочие решения на основе Data Science. Использование предварительно обученных моделей и готовых приложений для решения реальных...

Опыт программирования на Python. Знание Spark (PySpark). Знание SQL и оптимизации запросов. Понимание концепций реляционных баз данных и проектирования хранилищ...

Сквозным внедрением Платформы данных (от проектирования архитектуры до создания карт данных для аналитиков). Оптимизацией процессов ELT для обработки больших данных.

Оптимизация производительности моделей по точности, скорости и эффективности. Требования: 2+ года опыта работы в ML или MLE в продакшен...

Разработка, проектирование и оптимизация ML-пайплайнов для STT, TTS и LLM-решений. Дообучение моделей распознавания речи и языковых моделей для...

Computer Vision. Natural Language Processing. Machine Learning Engineering. Time Series. Recommendation Systems. English level B2 (Upper-Intermediate) or higher.

Gain a strong foundation in software engineering. Dive deep into statistics and data analysis. Learn regression, classification, and clustering techniques.

Опыт: 3+ лет практического опыта в разработке и внедрении моделей машинного обучения в производственные среды. Обязанности: Технические навыки: Отличное...

Понимание архитектуры и практики построения DWH. Знание и опыт использования ETL-инструментов, включая разработку и планирование ETL-процессов в Apache...

Настоящие вызовы: от подключения новых источников до построения масштабируемого DWH. Технологии: Airflow, Python, PostgreSQL, Clickhouse, Git, Linux. Крутая команда аналитиков...

Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer от 1 года. Знание и практическое применение алгоритмов: Gradient Boosting. Random Forest.

1. Работа над широким спектром ML-задач по различным банковским продуктам: Аппликацонный скоринг. Поведенческий скоринг. Оценка дохода клиента. Uplift-моделирование.

Опыт работы с реляционными БД (Oracle). Уверенное знание SQL(сложные запросы, процедуры). Опыт построения ETL-процессов(Airflow, Oracle Data Integrator).

Проектирование, разработка и сопровождение дата-пайплайнов (ETL). Управление хранилищем данных (DWH) и построение оптимальных моделей данных. Разработка витрин данных.

Higher education in Computer Science, Information Systems, Software Engineering, or a related field. Minimum of 3 years of professional or...

Conducting lectures and practical sessions on "Database Design & Development". Developing and regularly updating course content in alignment with current database...

Отлично владеете Python, SQL и пишете чистый код. Знаете практики командной разработки (Git, документация). Обладаете глубокими знаниями алгоритмов классического ML.

Кредитный скоринг – разрабатываем, развиваем и поддерживаем модели скоринга для различных сценариев оценки платежеспособности клиентов. Анти-фрод – боремся с мошенничеством во...

Глубокие знания SQL и СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL). Опыт проектирования ETL/ELT пайплайнов (Airflow, Kafka). Уверенное владение Python, базовые навыки...

Проектировать архитектуру данных и пайплайнов. Управлять инфраструктурой данных и развивать Data-платформу. Контролировать качество данных и оптимизировать производительность процессов.