Вакансии в городе Санкт-Петербург

Опыт коммерческой разработки в IT-сегменте: от 3-х лет. Знание NLP, классический ML. Глубокое знание Pytorch, numpy и т...

Будешь работать в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) с фокусом на дообучение и применение больших языковых моделей...

Опыт разработки ML-решений на Python (1-2 года). Знания PyTorch или TensorFlow. Понимание современных подходов в NLP.

Участие в ML-исследованиях: анализ задачи, экспериментирование, подготовка к внедрению. Работа над оптимизацией инференса моделей (знакомство с ONNX, квантизацией).

От 2 лет опыта в NLP. Уверенное владение Python и PyTorch.

Работа с LLM - обучение и инференс. Построение интеллектуальных ассистентов для работы с клиентами. Разработка и оптимизация мультиагентных систем.

Работаете над NLP-задачами более 3 лет и имеете опыт реализации решений в реальных продуктах. Хорошо понимаете архитектуры современных моделей...

Разрабатываем ML-модели для поиска и ранжирования организаций по пользовательским запросам. Улучшаем механизмы понимания и обработки поисковых запросов: сегментация текста...

Обязательно опыт работы с ClickHouse. Понимание рыботы движков таблиц и словарей ClickHouse. Понимание работы репликации и шардирования в ClickHouse.

Показывает прибыльные ниши. Помогает анализировать выручку конкурентов и их успешные шаги. Рекомендует сколько поставлять товара. Считает чистую прибыль и возврат...

Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД. Опыт работы с DWH/Data Lake. Опыт поднятия и настройки СУБД...

Организация корпоративного хранилища данных. Настройка базы данных. Настройка потоков данных. Обеспечение продуктов и витрин данными с помощью ETL/ELT пайплайнов.

5+ years of commercial experience in data science or ML engineering. Work according to the American calendar, shifted working...

Participate in presales: engage with clients, clarify business goals, explore possible approaches, and outline feasible data-driven solutions.

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее или среднее специальное...

Онлайн-интенсив 4 недели (1 месяц). Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве...

опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет. — опыт разработки на Python, опыт code...

Работаем над внутренними проектами: — кредитного скоринга. — поиска аномального и фродерского поведения. — идентификации пользователей и др. — обработка сырых данных. — генерация гипотез. —

Имеете коммерческий опыт работы с NLP и классическим ML. У вас есть опыт в автоматизации (Python\Golang) и с Linux.

Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения и статистических моделей для решения бизнес-задач. Исследование и улучшение существующих моделей.

Глубокие практические знания ClickHouse (проектирование схем, партиционирование, оптимизация, управление кластерами). Опыт работы с Apache Kafka и Kafka Connect (реализация потоковых...

Проектирование, разработка и оптимизация масштабируемых конвейеров обработки данных (пакетных и потоковых). Разработка и поддержка витрин данных, обеспечение их согласованности и...

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Уверенно пишете и читаете продакшен...

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео...

Опыт работы в роли Data Engineer от 2-х лет. Опыт работы с SQL, Python. Знание: Postgres, Apache Spark, Hadoop...

Анализировать существующие решения, перерабатывать решения на указанном стеке с помощью готовых кодогенераторов, разрабатывать с нуля по шаблонам. Заполнять документацию по...

Архитектура кластера (ноды, шарды, реплики, механизмы синхронизации). Колоночное хранение данных и его особенности. Запись батчами (batch insert) и работа с...

Отвечать за хранение и обработку больших объёмов данных. Выстраивать архитектуру, оптимизацию запросов и поддержку стабильной работы кластера на уровне DE.

Желательно от двух лет работы в разработке/валидации моделей банковских рисков (или же в смежных областях). Знание теории вероятностей/математической...

Проведение независимой регулярной качественной и количественной валидации моделей, IT-валидации. Формирование отчётности по итогам валидации, разработка плана необходимых мероприятий по...

Глубокие знания SQL. Умение работать с планами запросов. Опыт работы с ClickHouse. Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka).

Разработка хранилища данных на базе ClickHouse. Построение ETL-процессов. Написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов. Расчет сложных аналитических показателей в...

Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Готовность пройти стажировку в компании ASTON.

Онлайн-интенсив 1 месяц. Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать...

Приверженность мастерству: Сертификаты или курсы по инженерии данных, а главное — портфолио на GitHub с реализованными проектами, которые демонстрируют ваш подход...

Создавать основу данных компании: В сотрудничестве с DataOps ты будешь разрабатывать и поддерживать ядро нашей платформы — платформенные ETL-сервисы, высоконагруженные...

Имеете глубокий опыт работы с PyTorch и production-файнтьюном моделей. Работали с задачами Computer Vision и/или NLP в реальных...

Мы строим платформу для интеллектуального анализа видео-контента и извлечения признаков (CV + NLP), которая превращает библиотеку из 100 000...

Нейросетевые рекомендации. Вы станете экспериментировать с таргетом ранжирующих моделей. Как учесть юнит-экономику товаров? Как балансировать текущий интерес и новые...

Команда рекомендаций Яндекс Маркета делает персональные рекомендации товаров на главной странице, подбирает похожие и сопутствующие товары в карточке товара, а...