Senior ML Engineer (CV / Video Analytics)

Мы строим платформу для интеллектуального анализа видео-контента и извлечения признаков (CV + NLP), которая превращает библиотеку из 100 000+ видеороликов в структурированные, индексируемые и поисковые данные.Платформа покрывает полный цикл обработки видео: извлечение кадров, аудио и метаданных, детекцию, трекинг, сегментацию, OCR, ASR, построение семантических эмбеддингов, индексирование и поиск по фичам.
Сейчас мы ищем ML Engineer, который будет играть ключевую роль в развитии ML-части платформы — от экспериментов с моделями до продакшн-сервисов.

Чем вы будете заниматься:

• Разрабатывать и поддерживать production-ready Python-код (PEP8, type hints, unit tests, CI/CD).

• Проектировать и проводить ML-эксперименты: постановка гипотез, логирование, репликация результатов.

• Анализировать ML-метрики и принимать решения по улучшению качества моделей.

• Проводить сравнительный анализ моделей и выбирать оптимальные решения по качеству, латентности и потреблению ресурсов.

• Интегрировать ML-модели в сервисы (REST / gRPC), участвовать в деплое и мониторинге.

• Оптимизировать инференс: профилирование, batching, квантизация, ONNX, TensorRT, ускорение на CPU/GPU.

• Участвовать в проектировании архитектуры ML-систем и пайплайнов.

• Проводить code review, менторить инженеров, делиться экспертизой.

• Настраивать экспериментальные и продакшн-пайплайны: CI/CD для моделей, мониторинг качества в проде.
  Мы ожидаем, что вы:

• Отлично владеете Python и придерживаетесь принципов чистого кода (linters, type hints, тесты).

• Имеете глубокий опыт работы с PyTorch и production-файнтьюном моделей.

• Работали с задачами Computer Vision и/или NLP в реальных проектах.

• Хорошо понимаете ML-метрики (precision/recall/F1, AUC, BLEU/ROUGE и др.) и умеете их интерпретировать.

• Имеете опыт упаковки моделей в сервисы (REST/gRPC), знакомы с Docker и контейнеризацией.

• Уверенно пользуетесь Git.

• Занимались оптимизацией инференса (профилирование, квантизация, ONNX, TensorRT или аналоги).

• Имеете опыт разработки ~5+ лет, из них 3+ года в ML / PyTorch.

• Умеете доводить ML-решения от исследования до продакшна.
  Будет плюсом:

• Опыт в MLOps: CI/CD для моделей, мониторинг (Prometheus, Grafana), data drift detection.

• Опыт работы с Kubernetes и оркестраторами.

• Опыт использования систем очередей и асинхронной обработки.

• Опыт работы с большими объёмами видео- или мультимедийных данных.
  Мы предлагаем:

• Работа над масштабной ML-платформой с реальными production-нагрузками.

• Возможность влиять на архитектуру и технические решения.

• Современный стек и поддержка инфраструктурных команд (DevOps / MLOps).

• Профессиональная команда, обмен знаниями и развитие экспертизы.

• Официальное трудоустройство, ДМС и корпоративные льготы.