Lead Data Scientist (LLM) / Ведущий специалист по данным

Описание вакансии

WaveAccess is looking for a Lead Data Scientist who can take the lead in understanding client needs, proposing solution approaches, and validating ideas through prototypes and pilots. Strong ML and Python skills are required, but the primary focus is on shaping the solution, not just implementing it.

Responsibilities:

Participate in presales: engage with clients, clarify business goals, explore possible approaches, and outline feasible data-driven solutions
Propose and justify solution strategies, evaluating which ML methods, data flows, and technologies best fit the client’s needs
Build prototypes, MVPs, and pilot implementations to demonstrate feasibility and value quickly
Guide the technical direction of projects, helping teams understand the overall approach and ensuring alignment with client expectations
Work with diverse data sources to support solution design and validate assumptions through exploratory analysis
Formulate hypotheses, select appropriate ML approaches, and evaluate them efficiently
Clearly present findings, reasoning, and recommended direction to clients and internal teams

Requirements:

5+ years of commercial experience in data science or ML engineering.
Work according to the American calendar, shifted working hours from 12:00 to 21:00.
Ability to design the overall approach to solving a business problem before diving into implementation.
Strong proficiency in Python and familiarity with the standard ML toolkit — sufficient to create high-quality prototypes and guide development.
Deep understanding of ML concepts, trade-offs, and practical application.
Experience in at least one of the following domains: recommendation systems, time series, NLP.
Experience with LLM based solutions, including RAG and agentic systems
Experience communicating with clients, presenting results, and explaining solution logic.

Technical Skills:

Python
Standard ML stack
Understanding of one or more domain-specific ecosystems
SQL basics
Git (collaboration essentials)

Preferred Experience:

Experience with advanced tools for ML/AI development
Skill in using visualization tools to communicate insights and solution ideas
Understanding of modern deployment practices (e.g., Docker) at a solution-level awareness
Experience working in Agile teams
Experience in working with US/EU based clients

We offer the following conditions:

Work in a dynamic international team
Employment according to labor law, 100% payment for sick leave and vacation
Opportunity for cooperation through individual entrepreneurship/self-employment
Participation in foreign and Russian projects
Health insurance with dental coverage
Necessary equipment for work
Corporate training programs
Broad opportunities for self-realization, professional and career growth
Democratic approach to processes and flexible start of the workday.

Вакансия на русском:
WaveAccess ищет Lead Data Scientist — человека, который возьмёт на себя ключевую роль в понимании потребностей клиентов, предложении подходов к решению и проверке идей через прототипы и пилоты. Сильные навыки в ML и Python обязательны, но основной фокус — на формировании решения, а не только на его реализации.

Обязанности:

Участвовать в пресейле: общаться с клиентами, уточнять бизнес-цели, исследовать возможные подходы и формировать реалистичные data-driven решения
Предлагать и обосновывать стратегию решения: выбирать подходящие ML-методы, архитектуру данных и технологии под задачи клиента
Создавать прототипы, MVP и пилотные версии, чтобы быстро подтвердить жизнеспособность и ценность решения
Определять техническое направление проектов, помогать командам понимать общий подход и следить за тем, чтобы он соответствовал ожиданиям клиента
Работать с разными источниками данных, поддерживая процесс проектирования решения и проверяя гипотезы через исследовательский анализ
Формулировать гипотезы, подбирать адекватные ML-методы и эффективно их оценивать
Чётко и наглядно представлять результаты, обоснования и рекомендации клиентам и внутренним командам

Требования:

5+ лет коммерческого опыта в Data Science или ML Engineering
Работа по американскому календарю, смещенне часы работы с 12:00 до 21:00
Умение продумывать общий подход к решению бизнес-задачи до начала разработки
Отличное владение Python и знакомство со стандартным ML-стеком — достаточно, чтобы делать качественные прототипы и направлять команду
Глубокое понимание ML-концепций, компромиссов и практической стороны их применения
Опыт хотя бы в одной из областей: рекомендательные системы, временные ряды, NLP
Опыт работы с решениями на основе LLM, включая системы RAG и агентные системы
Опыт общения с клиентами, презентации результатов и объяснения логики решений