Вакансии в городе Санкт-Петербург

Опыт работы с Computer Vision от 4 лет. Экспертные знания в трансформерах, OpenCV, ONNX Runtime, MLflow. Опыт работы с Docker...

Поддерживать и улучшать продакшн-код, работать с CI/CD-процессами. Заниматься архитектурным дизайном и оптимизацией ML-пайплайнов (включая инференс на...

Работа с большими данными: HDFS, PySpark, Hue, YARN, Cloudera. Высшее образование, знания в области математики, теории вероятности, мат.

Cоздавать, внедрять и дорабатывать модели команды Скоринга (PD, Антифрод, Социальная инженерия, Модели дохода, Модели банкротства, Поведенческое моделирование). Разрабатывать внутренний DS...

1. Опыт работы с Large Language Models (LLM): - Практический опыт работы с современными LLM (GPT, Llama, Mistral, Claude и др.). -

Создание чат ботов (RAG подход), настройка моделей LLM, выполнение задач полного цикла от постановки задачи, до деплоя моделей. -

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее или среднее специальное...

Магистр или выше в области телекоммуникаций, электронной инженерии, компьютерных наук или в смежных областях. Общие знания в области LTE/5...

Определять, оптимизировать и специфицировать алгоритмы для функций различных уровней 5G/LTE или EPC и OAM. Разрабатывать, проверять и поддерживать...

Опыт работы по специальности не менее 3-5 лет. Высшее профессиональное образование по специальности геология нефти и газа, разработка и...

Работа со зрелыми газовыми и газоконденсатными активами. Создание и сопровождение моделей-компонент: PVT, пласта, скважин, поверхностного обустройства. Моделирование интегрированной системы...

Мы создаём AI-инструменты для AI-продуктов — мета-задача высшего уровня сложности. Вы будете создавать и дообучать LLM-модели для...

Ваша работа будет влиять на развитие ключевых продуктов Поиска и Рекламы Яндекса. Разработка AI-агентов для работы с данными.

Опыт участия или проектирования разработки единой платформы данных(Проект новый - legacy нет вообще - но важно закладывать фундамент будущей единой платформы...

Анализ требований от заказчиков(от C-level до аналитиков данных) - помощь в организации управления данных, консультации по управлению данными.

Практический опыт работы в сферах ML / Data Science от 2х лет. Раскрывать темы курса необходимо на реальных кейсах из...

Участвовать в согласовании плана. План готов, его необходимо обсудить с командой создания курсов. Участвовать в создании материалов. Курс состоит из...

Кто сказал, что нужен опыт? Мы ценим твой потенциал! Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Готовность пройти стажировку в...

Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. После выхода на коммерческий проект специалист должен посещать офис заказчика.

опыт работы от 2 лет в CV. — уверенное владение Python. — знания в области DL (подходы, архитектуры, их свойства и преимущества). —

разработка и поддержка production кода на Python для сервисов распознавания документов и лиц. Анализ данных и генерация гипотез.

Опыт работы в R&D или академической среде в области AI/ML от 3 лет. Свободное чтение и понимание англоязычной...

Систематический анализ и имплементация state-of-the-art подходов из научных статей (LLM, Autonomous Agents, RAG, Reinfocement Learning).

Глубокие знания в ML/AI, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация). Опыт работы с Triton Inference Server...

Разработка, дообучение и оптимизация ML-моделей: LLM, ASR (CTC, RNNT), TTS, RAG-систем на основе трансформеров. Развертывание и настройка высокопроизводительного...

Имеете опыт профессиональной разработки и внедрения машинного обучения в production не менее 2 лет. Уверенно владеете Python и SQL.

Получение данных из DWH и выделение признаков для применения алгоритмов машинного обучения (Feature Engineering). Создание, обучение и валидация ML-моделей.

Высшее техническое образование. От 2 лет коммерческого опыта в области Computer Vision. Уверенные знания Python и ключевых библиотек/фреймворков CV.

Анализ и проработка бизнес-требований. Контроль технической стороны процесса разметки изображений. Выбор оптимального дизайна решения задачи. Прототипирование, обучение и валидация...

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Уверенно пишете и читаете продакшен...

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео...

Знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff...

Проведение исследований поведения пользователей "Поиск". Продумывание и разработка алгоритмов работы сервисов на основе NLP. Продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск".

Релевантный опыт работы в сфере обработки естественного языка и/или компьютерного зрения или машинного обучения. Знание классических алгоритмов машинного обучения...

Дорабатывать и улучшать качество текущих моделей. Изучать и предлагать решения на основе новых технологий. Интегрировать модели в программные модули.

Опыт работы Data Scientist'ом от 5 лет. Опыт управления командой. Опыт участия в presale. Английский — уверенный B2 и...

Интеграция LLM: Разработка, дообучение и внедрение крупных языковых моделей для анализа и обработки различных типов текста и данных.

Практический опыт в Data Science / Machine Learning от 2-х лет. Опыт работы с Large Language Models (LLM): тонкая настройка...

Разрабатывать, обучать и адаптировать большие языковые модели (LLM) для создания различных специализаций в рамках семейства ИИ-ассистентов. Проектировать, реализовывать и...