Всего найдено 55 вакансий
Санкт-Петербург
Опыта коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла. Опыта коммерческой разработки в...
Разрабатывать и улучшать алгоритмы и механики рекомендательной системы: Проектировать и развивать модели рекомендаций: collaborative filtering-, content-based-, sequential-модели и...
Санкт-Петербург
Глубокие знания SQL. Умение работать с планами запросов. Опыт работы с ClickHouse. Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka).
Разработка хранилища данных на базе ClickHouse. Построение ETL-процессов. Написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов. Расчет сложных аналитических показателей в...
Санкт-Петербург
Опыт коммерческой разработки в IT-сегменте: от 3-х лет. Знание NLP, классический ML. Глубокое знание Pytorch, numpy и т...
Будешь работать в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) с фокусом на дообучение и применение больших языковых моделей...
Санкт-Петербург
Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением AI инструментов. Доказанный успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн.
Руководить командой инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований до разработки, промышленного внедрения, мониторинга и поддержки.
Санкт-Петербург
Опыт работы в области NLP от 1 года. -Понимание текущего состояния области NLP (LLM): следите за свежими статьями и SOTA...
Разработка, обучение и оптимизация LLM моделей для обработки текстов на различных языках. -Реализация и настройка нейронных сетей для обработки естественного...
Санкт-Петербург
Strong Python skills and experience building ML models with PyTorch or TensorFlow plus scikit-learn. Experience with time-series and...
Build and test regional AI models for floods, droughts, and other hydrological extremes. Apply deep learning architectures to time-series...
Санкт-Петербург
Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.
Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...
Санкт-Петербург
Опыт в DS/ валидации/ model risk/ внутреннем аудите моделей (или смежно: аналитика/разработка моделей с фокусом на контроле и качестве).
Проведение аудита статистических, ML моделей (в т.ч. DL, LLM, нейросетевых моделей, NLP) и автоматизированных алгоритмов (оценка корректности методологии, разработки...
Санкт-Петербург
Опыт участия в коммерческих проектах по тематике ML, CV, LLM. Опыт командной разработки ПО. Готовность решать задачи в изолированном контуре...
Участие в исследованиях и разработке геоинформационных систем с элементами ML/CV/LLM в качестве ML-инженера. Разработка и поддержка библиотек...
Санкт-Петербург
Опыт участия в коммерческих проектах по тематике ML, CV, LLM. Опыт командной разработки ПО. Готовность решать задачи в изолированном контуре...
Участие в исследованиях и разработке геоинформационных систем с элементами ML/CV/LLM в качестве ML-инженера. Разработка и поддержка библиотек...
Санкт-Петербург
Опыт разработки моделей в области финансов на Python. Знание основного инструментария ML на Python: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, а также...
Разработка поведенческих моделей для продуктовой линейки банка: досрочное погашение кредитов и вкладов, чувствительность средств до востребования к уровню ставок.
Санкт-Петербург
Профильное высшее образование: информатика, биоинформатика, прикладная математика, хим- или биофизика. 3+ лет опыта построения и эксплуатации ML-систем: Python...
Проектирование и поддержка высоконагруженных ETL-пайплайнов для интеграции HTS/HCS, структурной, –omics- и различной текстовой информации. Разработка и валидация ML...
Санкт-Петербург
Уверенное владение Python и основными библиотеками. Понимание основ алгоритмов машинного обучения, статистической обработки данных. Понимание принципов работы моделей детекции и...
Генеративный AI – создание и обработка контента. Компьютерное зрение – распознавание изображений и видео. Умный поиск и анализ информации в реальном времени.
Санкт-Петербург
Уверенный Python: уметь разбираться в чужом коде, писать свой аккуратно и воспроизводимо. — Понимать отличия подходов к ноутбучному и продакшн-коду. —
SQL (аналитические запросы, сборка фичей из разных источников). — Airflow - пайплайны данных и батчевые модели.