Заголовок x-request-id не найден.

Вакансии в городе Санкт-Петербург

Всего найдено 55 вакансий

Санкт-Петербург

Опыт коммерческой разработки в области Machine Learning от 3 лет. Python — продвинутый уровень (от 5 лет), умение писать чистый и...

Исследовать и применять математические и ML-методы для решения прикладных бизнес-задач, выбирать оптимальные алгоритмы под специфику данных и целей.

Санкт-Петербург

Опыта коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла. Опыта коммерческой разработки в...

Разрабатывать и улучшать алгоритмы и механики рекомендательной системы: Проектировать и развивать модели рекомендаций: collaborative filtering-, content-based-, sequential-модели и...

Петрович-Тех

Data Engineer

| Петрович-Тех

Санкт-Петербург

Глубокие знания SQL. Умение работать с планами запросов. Опыт работы с ClickHouse. Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka).

Разработка хранилища данных на базе ClickHouse. Построение ETL-процессов. Написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов. Расчет сложных аналитических показателей в...

Haulmont

ML Engineer (NLP)

| Haulmont

Санкт-Петербург

От 2 лет опыта в NLP. Уверенное владение Python и PyTorch.

Работа с LLM - обучение и инференс. Построение интеллектуальных ассистентов для работы с клиентами. Разработка и оптимизация мультиагентных систем.

Санкт-Петербург

Опыт коммерческой разработки в IT-сегменте: от 3-х лет. Знание NLP, классический ML. Глубокое знание Pytorch, numpy и т...

Будешь работать в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) с фокусом на дообучение и применение больших языковых моделей...

Санкт-Петербург

Знание SQL и принципов проектирования баз данных. Опыт работы с OLAP и Microsoft Excel. Грамотная речь и способность к самостоятельному...

Разработка хранилищ данных (SQL базы, запросы, процедуры). Создание OLAP-кубов и ETL-процедур. Техническая поддержка пользователей.

Санкт-Петербург

Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением AI инструментов. Доказанный успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн.

Руководить командой инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований до разработки, промышленного внедрения, мониторинга и поддержки.

Санкт-Петербург

Опыт работы в области NLP от 1 года. -Понимание текущего состояния области NLP (LLM): следите за свежими статьями и SOTA...

Разработка, обучение и оптимизация LLM моделей для обработки текстов на различных языках. -Реализация и настройка нейронных сетей для обработки естественного...

AIPeople

AI Engineer

| AIPeople

Санкт-Петербург

Опыт в applied AI/ML и инженерии от 1,5 лет, включая продакшн-интеграцию моделей в продукты. Понимание prompt engineering...

Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля. - Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками. -

Санкт-Петербург

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Санкт-Петербург

Опыт в DS/ валидации/ model risk/ внутреннем аудите моделей (или смежно: аналитика/разработка моделей с фокусом на контроле и качестве).

Проведение аудита статистических, ML моделей (в т.ч. DL, LLM, нейросетевых моделей, NLP) и автоматизированных алгоритмов (оценка корректности методологии, разработки...

Филиал в г. Санкт-Петербург АО Концерн Радиостроения Вега

Senior ML-инженер

| Филиал в г. Санкт-Петербург АО Концерн Радиостроения Вега

Санкт-Петербург

Опыт участия в коммерческих проектах по тематике ML, CV, LLM. Опыт командной разработки ПО. Готовность решать задачи в изолированном контуре...

Участие в исследованиях и разработке геоинформационных систем с элементами ML/CV/LLM в качестве ML-инженера. Разработка и поддержка библиотек...

Филиал в г. Санкт-Петербург АО Концерн Радиостроения Вега

Middle ML-инженер

| Филиал в г. Санкт-Петербург АО Концерн Радиостроения Вега

Санкт-Петербург

Опыт участия в коммерческих проектах по тематике ML, CV, LLM. Опыт командной разработки ПО. Готовность решать задачи в изолированном контуре...

Участие в исследованиях и разработке геоинформационных систем с элементами ML/CV/LLM в качестве ML-инженера. Разработка и поддержка библиотек...

Банк Санкт-Петербург

Data Scientist

| Банк Санкт-Петербург

Санкт-Петербург

Опыт разработки моделей в области финансов на Python. Знание основного инструментария ML на Python: Pandas, Scikit-learn, Statsmodels, а также...

Разработка поведенческих моделей для продуктовой линейки банка: досрочное погашение кредитов и вкладов, чувствительность средств до востребования к уровню ставок.

Санкт-Петербург

Профильное высшее образование: информатика, биоинформатика, прикладная математика, хим- или биофизика. 3+ лет опыта построения и эксплуатации ML-систем: Python...

Проектирование и поддержка высоконагруженных ETL-пайплайнов для интеграции HTS/HCS, структурной, –omics- и различной текстовой информации. Разработка и валидация ML...

Санкт-Петербург

Опыт разработки ML-решений на Python (1-2 года). Знания PyTorch или TensorFlow. Понимание современных подходов в NLP.

Участие в ML-исследованиях: анализ задачи, экспериментирование, подготовка к внедрению. Работа над оптимизацией инференса моделей (знакомство с ONNX, квантизацией).

Санкт-Петербург

Мы готовы рассмотреть учащихся 3-4 курсов. Уверенное владение командной строкой Linux. Знание C/C++ на базовом уровне, bash-скриптов...

Работать с нашей операционной системой UGOS. Собирать, адаптировать и обновлять пакеты.

ЦРТ | Группа компаний

Senior Data Engineer

| ЦРТ | Группа компаний

Санкт-Петербург

Уверенное владение Python и основными библиотеками. Понимание основ алгоритмов машинного обучения, статистической обработки данных. Понимание принципов работы моделей детекции и...

Генеративный AI – создание и обработка контента. Компьютерное зрение – распознавание изображений и видео. Умный поиск и анализ информации в реальном времени.

Санкт-Петербург

Уверенный Python: уметь разбираться в чужом коде, писать свой аккуратно и воспроизводимо. — Понимать отличия подходов к ноутбучному и продакшн-коду. —

SQL (аналитические запросы, сборка фичей из разных источников). — Airflow - пайплайны данных и батчевые модели.

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию