Вакансии в городе Санкт-Петербург

Опыт коммерческой разработки в IT-сегменте: от 3-х лет. Знание NLP, классический ML. Глубокое знание Pytorch, numpy и т...

Будешь работать в области машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) с фокусом на дообучение и применение больших языковых моделей...

Что нужно от тебя: Опыт работы с платформой SherpaRPA с опытом от 3-ух лет. Опыт разработки на одном из...

Разработка новых роботов и поддержка текущих. Разработка, отладка, тестирование и сопровождение разработанных сценариев RPA для автоматизации бизнес-процессов.

Знание SQL и принципов проектирования баз данных. Опыт работы с OLAP и Microsoft Excel. Грамотная речь и способность к самостоятельному...

Разработка хранилищ данных (SQL базы, запросы, процедуры). Создание OLAP-кубов и ETL-процедур. Техническая поддержка пользователей.

Релевантный опыт работы в сфере обработки естественного языка и/или компьютерного зрения или машинного обучения. Знание классических алгоритмов машинного обучения...

Дорабатывать и улучшать качество текущих моделей. Изучать и предлагать решения на основе новых технологий. Интегрировать модели в программные модули.

ЧТО ЖДЁМ ОТ ОПЫТА: 1) Опыт работы от 2 лет в задачах машинного обучения (ИИ и классического). 2) Профессиональные навыки...

1) Создание и внедрение моделей машинного обучения для решения разнообразных бизнес-задач компании. 2) Основной анализ данных, автоматизация подготовки наборов...

Высшее техническое или математическое образование. Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД - MSSQL и PostgreSQL. Опыт программирования на...

Организация корпоративного хранилища данных. Настройка потоков данных. Разработка data-продуктов.

Опыт end-to-end разработки и внедрения ML-решений на Python. Глубокие знания и практический опыт работы с PyTorch.

Извлечение информации: задачи NER для динамической анонимизации текстов. Работа с текстом и изображениями: интеграция и улучшение компонентов OCR для обработки...

Иметь навыки программирования на Python.

За время участия в проекте ты. Создашь пайплайн по обучению модели. Пройдёшь весь путь от получения данных из различных источников...

Вы уверенно владеете Python и используете его не только как язык, но и как инструмент для построения систем — от прототипов...

Разработка и интеграция решений на основе LLM (Llama, Mistral, Claude, GPT и др.). Настройка и оптимизация RAG-пайплайнов (retriever +...

Владение Python, уверенное знание стандартной библиотеки. Опыт работы с NumPy, Pandas, Scikit-learn. Опыт в одном из фреймворков: TensorFlow или...

Разрабатывать и обучать модели машинного обучения и глубокого обучения (ML/DL). Строить ML-пайплайны: сбор, обработка, валидация и деплой моделей.

Опыт на аналогичной позиции от года. SQL средних и сложных запросов. Python (обработка данных, автоматизация). Уверенное использование ИИ.

Проектирование, подготовка и создание витрин данных для первого и второго уровня хранилища. Погрузка и интеграция данных из разнородных источников в...

Профильное высшее образование: информатика, биоинформатика, прикладная математика, хим- или биофизика. 3+ лет опыта построения и эксплуатации ML-систем: Python...

Проектирование и поддержка высоконагруженных ETL-пайплайнов для интеграции HTS/HCS, структурной, –omics- и различной текстовой информации. Разработка и валидация ML...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Высшее техническое образование. От 3-х лет подтвержденного опыта работы в области машинного обучения с успешными проектами внедрения.

Разработка и поддержка мультиагентных систем, реализующих обработку и генерацию контента в режиме реального времени. Интеграция создаваемых решений с разнообразными банковскими...

Глубокие знания в ML/AI, включая обучение и дообучение моделей (LLM, RAG, трансформеры, кластеризация). Опыт работы с Triton Inference Server...

ML/AI: PyTorch, Transformers, LLM (включая fine-tuning), RAG, CTC, RNNT, кластеризация, векторные БД (Qdrant), графовые БД. Инференс и оптимизация...

Опыт работы с Computer Vision от 4 лет. Экспертные знания в трансформерах, OpenCV, ONNX Runtime, MLflow. Опыт работы с Docker...

Поддерживать и улучшать продакшн-код, работать с CI/CD-процессами. Заниматься архитектурным дизайном и оптимизацией ML-пайплайнов (включая инференс на...

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Уверенно пишете и читаете продакшен...

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео...

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее или среднее специальное...

Онлайн-интенсив 4 недели (1 месяц). Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт с Apache Camel (чтение DSL, понимание маршрутов). Опыт участия в обучении моделей (LoRA, SFT). Знание LLM evaluation фреймворков (TruLens...

Создавать начальный датасет промпт → yaml для маршрутов Camel (вручную + синтез). Разрабатывать пайплайн аннотации логов (аномалия, событие, причина).