Вакансии в городе Санкт-Петербург

Знание pretraine и finetune - методов. Уверенное владение Python, PyTorch, RAG, PEFT, llama.cpp. Способность работать на результат и соблюдать дедлайны.

Экспертиза в LLM. И др.. Готовность участвовать в исследовательских проектах и разработке новых алгоритмов.

1+ год практического опыта в автоматизации бизнес-процессов с использованием low-code платформ. Глубокое знание n8n.

Проектирование и создание автоматизированных процессов (workflows) в n8n: - от простых уведомлений до комплексных многошаговых цепочек. Интеграция LLM (GPT...

Динамически изменяемые ограничения времени доставки по районам. Fraud система. Понимание методик А/В тестов. Знание основных движков таблиц Clickhouse, создание...

Расчет рейтинга курьеров по метрикам. Динамическая тарификация заказов по прогнозу погоды. Создания рекомендательных систем. Прием сообщений из Kafka или аналогов.

Опыт работы: от 1 года в роли Data Engineer или от 2 лет в аналитике данных. Опыт работы с реляционными...

Базы данных: Greenplum; PostgreSQL; Clickhouse. ETL и оркестрация: Airflow; DBT. Языки программирования: Python; Scala. Потоковая обработка и очереди: Apache Kafka...

Опыт работы в Машинном обучении не менее 5 лет. Опыт построения Uplift-моделей и моделей предсказания оттока. Опыт работы с...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и оценки эффектов маркетинговых кампаний. Сотрудничество с кросс-функциональными командами...

3-5 лет опыта в Computer Vision. Промышленный опыт разработки и внедрения решений машинного обучения. Уверенное владение Python, PyTorch, FastAPI.

Распознавание фаз операций, событий и действий хирурга. Распознавание анатомических структур в кадре. Определение выполнения хирургом критериев безопасности. Оценка хирургической сложности...

Опыт разработки ML/LLM решений и деплоя моделей в production — от 2 лет. Отличное знание Python, включая ML/DL-стек...

Разработка, оптимизация и поддержка пайплайнов обучения и инференса LLM и ML моделей. Интеграция LLM решений в бизнес-процессы (например, чат...

Опыт работы Data Scientist от 3 лет, успешный опыт внедрения ML-моделей в production. Глубокое знание Python и основных ML...

Разработка и обучение ML-моделей (классификация, регрессия, сегментация, прогнозирование). Применение и доработка готовых LLM (Large Language Models) для задач автоматизации...

Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy...

Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Доработка внутренней платформы. Вы будете развивать внутреннюю платформу управления данными: автоматизировать рутинные задачи, такие как деплой простых решений и мониторинг...

Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет. Опыт работы с медиаданными. Профессиональное владение Python. Знание PyTorch, Torchvision, Torchaudio, SpaCy.

Исследовать, разрабатывать и внедрять SOTA (State-Of-The-Art) решения в имеющуюся инфраструктуру. Оптимизировать модели для работы на сервере.

Знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff...

Проведение исследований поведения пользователей "Поиск". Продумывание и разработка алгоритмов работы сервисов на основе NLP. Продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск".

Опыт работы с методами машинного обучения. Навыки программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). Уверенное владение инструментами Jupyter...

Исследованием/проведением анализа данных и описанием его результатов (EDA), формированием пайплайнов, ETL, обучающими выборками. Исследованием и подготовкой признаков (feature engineering...

Опыт на аналогичной должности от 3-х лет. Глубокие знания SQL. Самостоятельность, ответственность.

Оптимизировать SQL-запросы. Проектировать и разрабатывать ETL-процессы (Рython). Автоматизировать процессы с использованием Python. Поддержка и развитие существующей инфраструктуры обработки...

Высшее образование в области ИТ, прикладной математики. Опыт работы с глубоким обучением от 1 года. Глубокое понимание принципов работы нейронных...

Разработка, обучение и оптимизация нейросетевых моделей для решения задач в области информационной безопасности, включая анализ текстов, выявление угроз, прогнозирование рисков.

Базовые знания SQL. Навыки программирования на Java или Python. Знакомство с Apache Spark. Понимание принципов построения DWH и REST API.

Разработка data-продуктов в экосистеме Hadoop. Миграция витрин данных между технологическими стеками. Поддержка и развитие существующего функционала DWH и Data...

Высшее техническое или математическое образование. Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД - MSSQL и PostgreSQL. Опыт программирования на...

Организация корпоративного хранилища данных. Настройка потоков данных. Разработка data-продуктов.

Опыт работы с Linux от 2 лет. Глубокие знания устройства и принципов работы ClickHouse (движки, индексы, репликация, шардинг).

Проектирование архитектуры хранилищ данных. Сопровождение существующих кластеров ClickHouse. Консультации и поддержка разработчиков ПО. Конфигурирование и оптимизация инстансов ClickHouse.

Имеешь солидный технический бекграунд в области разработки систем с математическим аппаратом под капотом. Следишь за последними трендами в ИИ.

Технически лидировать команду разработки в решении кейсов от гипотезы до выкатки в продакшн. Кейсы могут быть от области применения нейросетевых...

Минимум 2 года опыта в ML/Data Science. Коммерческий опыт использования LLM или наличие портфолио AI-проектов. Уверенное знание Python...

Разрабатывать и оптимизировать ML-модели, включая LLM-агентов, на основе real-time данных торговой платформы. Интегрировать модели в инфраструктуру, обеспечивая...