Вакансии в городе Минск

Практический опыт работы с современными технологиями в следующих областях: Базовое понимание архитектуры данных и оптимизации производительности систем обработки данных.

Разработка и оптимизация конвейеров данных для сбора, обработки и анализа данных в больших объемах. Работа в составе команды заказчика на...

Мы ожидаем опыт от 5 лет с: - Документирование и передача знаний командам. Обязательный опыт с : Kafka, Debezium, PostgreSQL, MSSQL, Avro...

настройки и поддержки Debezium + Kafka Connect. - Мониторинг лагов, сбоев, дедлоков и потерь данных. - Управление схемами (Schema Registry). -

Опыт работы в области NLP от 4х лет. Понимание архитектуры нейронных сетей (RNN, CNN, Transformer), их слоев, модулей, loss...

Проектирование и модификация передовых моделей машинного обучения в области обработки естественного языка (NLP) для задач обнаружения именованных сущностей (NER), классификации...

Техническое (в сфере IT), математическое образование. Наличие курсов/стажировок в направлении data engineering и data analytics. Базовые знания:

Разработка , проектирование, и поддержка ETL/ELT-конвейеров: от загрузки сырых данных до поставки готовых наборов в DWH и к потребителям.

Высшее образование (техническое, математическое). Опыт работы от 3-х лет, в реальных промышленных проектах, плюсом будет наличие опыта в финансовом...

Сбор, предварительная обработка и очистка данных для подготовки к обучению моделей. Проведение разведочного анализа данных (EDA), визуализация и выявление закономерностей.

Практический опыт работы с современными технологиями в следующих областях: Базы данных и хранилища: Базовое понимание архитектуры данных и оптимизации производительности...

Разработка и оптимизация конвейеров данных для сбора, обработки и анализа данных в больших объемах. Работа в составе команды заказчика на...

Уверенное владение Python. От 1 года профессионального и коммерческого опыта в разработке AI проектов и применении практик для решения бизнес...

Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке. Рабочая среда. Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия...

Владение Python или C++ и инструментами анализа данных. Английский язык будет преимуществом. Опыт в Quantitative Research (разработка и концептуализация торговых...

Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы). Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить...

Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения и обработки естественного языка (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Понимание основ машинного обучения...

Разработка AI/ML-решений: создание, обучение и оптимизация моделей для решения бизнес-задач; интеграция моделей в существующие продукты компании; работа...

3+ года практического опыта участия в ML/ AI проектах в качестве Data Scientist или ML Engineer. Python: Опыт создания...

Классический ML в продакшене: Разработка и внедрение рекомендательных систем (Implicit, LightFM), моделей для прогнозирования временных рядов, обнаружения аномалий.

Strong proficiency in Python 3+. Deep understanding of the Odoo framework (ORM, models, views, QWeb). Deep and confident understanding...

Experience working with odoo.sh. Experience in code review. Experience with system integrations. Understanding of DevOps principles (Docker, Docker Compose, monitoring).

Уверенные знания в области математической статистики. Опыт работы с NN. Отличное владение Python (numpy, matplotlib). Желательные навыки: Знание методов машинного...

Нужно оценить существующие алгоритмы, предложить новые. Анализа существующих алгоритмов. Анализ данных и предложения по улучшению работы существующих алгоритмов.

Опыт менторства и делегирования задач в команде. Сильные коммуникативные навыки и желание развивать лидерские компетенции. Уверенное владение Python.

Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке. Рабочая среда: Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия...

3+ года опыта в ML (компьютерное зрение, обучение и тестирование моделей классификации, детектирования, сегментации). Навыки построения end-to-end...

Разработка и поддержка кода аналитики, участие в поиске и устранении проблем, предоставление экспертизы по аналитике. Анализ задач, построение и проверка...

Высшее техническое образование. Опыт работы в ML/DS от 4 лет. Опыт управления командой или менторства. Продакшн-проекты в области...

Речевая аналитика (NLP/LLM): обработка аудио, транскрибация и анализ диалогов с использованием современных языковых моделей. Прогнозирование поведения: задачи предсказания оттока...

Опыт тестирования мобильных игр на Android и iOS от 2 лет. Опыт тестирования игр на ПК - обязательно. Готовность работать из...

Ручное тестирование игр (функциональное, регрессионное, исследовательское, интеграционное) на iOS, Android и PC. Тестирование геймплей игр. Ведение и актуализация тестовой документации.

Опыт участия в разработке и развертывании AI/ML решений полного цикла - от прототипа до промышленного решения от 2-х лет.

Компания IntexSoft в поиске AI / ML Engineer для реализации интересных проектов и усиления действующей команды!

Опыт построения ETL/ELT pipelines. Знание реляционных баз данных (например, PostgreSql, MySql и др.). Знание баз данных NoSQL.

Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке. Рабочая среда. Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия...

Опыт работы с проектами машинного обучения и искусственного интеллекта от 3 лет. Практический опыт в MLOps, включая автоматизацию развертывания моделей...

Cбор и подготовка данных, выбор и обучение моделей машинного обучения, оптимизацию моделей для производственной среды, их интеграцию в существующие системы...

Опыт работы от 2 до 4 лет в роли Data Scientist. Опыт с Python на высоком уровне (понимание механизмов работы...

Анализ бизнес-требований и формализация задач в математические модели для последующего решения с помощью методов машинного обучения. Улучшение моделей, адаптация...