Lead Machine Learning Engineer/Data Scientist (Lead ML/DS Engineer)

Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 18+ лет мы реализовали более 1300+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.

Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Сейчас Innowise объединяет более 2600+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.

В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!

Наши ожидания:

• Опыт менторства и делегирования задач в команде.

• Сильные коммуникативные навыки и желание развивать лидерские компетенции.

• Уверенное владение Python.

• 3+ год профессионального и коммерческого опыта в разработке и применении практик Data Science, NLP и Computer Vision (всех или некоторых) для решения бизнес-задач; знакомство с современными (SOTA) моделями и передовыми подходами в области.

• Глубокие знания ML/AI-фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), алгоритмов (supervised, unsupervised, reinforcement learning) и техник (feature engineering, оптимизация моделей, подбор гиперпараметров).

• Опыт разработки решений на базе крупных языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), построения интеллектуальных агентов, применения методик MCP и других современных AI-подходов.

• Понимание работы с big-data-платформами (Spark, Hadoop) и облачными сервисами (AWS, Azure, Google Cloud) для масштабируемого деплоя.

• Базовые навыки DevOps, включая работу с CI/CD, основы Linux и Docker.

• Опыт построения MLOps-процессов: автоматизация жизненного цикла ML-моделей (обучение, деплой, мониторинг), управление версиями данных и моделей (MLflow, DVC), настройка пайплайнов (Kubeflow, Airflow), A/B-тестирование.

• Опыт использования Git для управления версиями кода и коллаборации.

• Степень бакалавра или магистра в областях компьютерных наук, data science, математики, статистики или смежных дисциплин.

• Навыки командной работы с продукт-менеджерами, аналитиками данных и бизнес-лидерами.

• Владение английским и/или немецким (и другими) языками на уровне не ниже B2.

Будет плюсом

• Сертификаты в областях ML, data science или облачных платформ (например, AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud ML Engineer или Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate).

• Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе.

Мы предлагаем:​​​​​​​​​​​​​​

Обучение и развитие:

• Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;

• Минимум легаси; короткий бенч;

• Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;

• Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);

• Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке.

Рабочая среда:

• Формат работы в офисе;
• Просторные и комфортные рабочие места;
• Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
• Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

⠀Дополнительные бонусы:

• Добровольное медицинское страхование;
• Скидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Если ты ищешь реальные возможности реализовать себя, управлять профессиональным и карьерным ростом – будем рады видеть тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе.