Data Engineer (со знанием немецкого языка)

Data Engineer (со знанием немецкого языка)

Описание вакансии

Innowise – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами. Компания была основана в 2007 году. За 17+ лет мы реализовали более 1100+ проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран.

Мы работаем более чем с 20 бизнес-областями, включая создание решений с использованием Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality.

Сейчас Innowise объединяет более 1800+ сотрудников в офисах в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Компания продолжает расширяться и приглашает в свою команду как опытных профессионалов, так и начинающих специалистов.

В Innowise мы ценим своих сотрудников и знаем, что успех – результат усилий всех членов команды. Вместе мы делаем мир более комфортным и совершенным, трансформируем цифровую реальностью и мечты в готовые решения. Становись частью Innowise и меняй мир в лучшую сторону!

Ключевые навыки:

  • Практический опыт работы с современными технологиями в следующих областях:

  • Базы данных и хранилища:

▸ SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server или др.)

▸ NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis или др.)

▸ Data Modeling: Dimensional Modeling (моделирование по измерениям), Star/Snowflake Schema (схемы «звезда»/«снежинка»).

  • Базовое понимание архитектуры данных и оптимизации производительности систем обработки данных.

  • Свободное владение языками программирования и написания скриптов, такими как Python, Scala или Java.

  • Теоретические знания практик CI/CD (непрерывная интеграция/непрерывное развертывание) для конвейеров данных (например, Git, Jenkins, Terraform).

  • Подтвержденный опыт создания надежных, эффективных и автоматизированных рабочих процессов с данными.

Будет плюсом:

  • Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes).

  • Опыт работы в конкретных отраслях, таких как финансы, здравоохранение, электронная коммерция или производство.

  • Опыт работы с крупномасштабными архитектурами данных и фреймворками для обработки больших данных (Apache Spark или любой другой).

  • Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе.

Основные обязанности:

  • Разработка и оптимизация конвейеров данных для сбора, обработки и анализа данных в больших объемах.

  • Работа в составе команды заказчика на иностранных проектах (преимущественно EMEA)

  • Сотрудничество с архитекторами данных, аналитиками и бизнес-командами для принятия эффективных решений на основе данных.

  • Создание и управление решениями для хранения данных, включая реляционные базы данных и NoSQL-системы.

  • Обеспечение качества и согласованности данных в соответствии с передовым опытом и стандартами.

  • Устранение проблем с данными, оптимизация производительности и автоматизация рабочих процессов.

Мы предлагаем:

Обучение и развитие:

  • Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.;
  • Минимум легаси; короткий бенч;
  • Широкий стек технологий, возможность перехода между ними;
  • Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП);
  • Бесплатное изучение английского языка в офисе и онлайн.

Рабочая среда:

  • Формат работы в офисе;
  • Просторные и комфортные рабочие места;
  • Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card;
  • Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны.

Дополнительные бонусы:

  • Добровольное медицинское страхование;
  • Cкидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники).

Ну что, ты с нами? Ждем тебя в нашей дружной команде!

Создание рабочего места планируется в перспективе

Навыки
  • Немецкий язык
  • Английский язык
  • Python
  • PostgreSQL
  • Big Data
  • NoSQL
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Innowise Group / Фабрика инноваций и решений

Data Engineer со знанием итальянского языка

Innowise Group / Фабрика инноваций и решений

Полный день
  • Минск

  • Не указана

Рекомендуем
ЭлмоСофт

Support Python Data Engineer

ЭлмоСофт

Удаленная работа
  • Минск

  • Не указана

Рекомендуем
Innowise Group / Фабрика инноваций и решений

Data Architect

Innowise Group / Фабрика инноваций и решений

Полный день
  • Минск

  • Не указана

Рекомендуем
А1 (Унитарное предприятие А1)

Data Engineer

А1 (Унитарное предприятие А1)

Полный день
  • Минск

  • Не указана

СиЭйИ Текнолоджи / CAE Technology

ML ENGINEER (Speech)

СиЭйИ Текнолоджи / CAE Technology

Полный день
  • Минск

  • Не указана

Data science

СЖС Минск

Гибкий график
  • Минск

  • Не указана

BP Mobile

Data Scientist

BP Mobile

Удаленная работа
  • Минск

  • Не указана

Пеленг
Полный день
  • Минск

  • Не указана

Innowise Group / Фабрика инноваций и решений

C++ инженер поддержки (MetaTrader 4/5)

Innowise Group / Фабрика инноваций и решений

Полный день
  • Минск

  • Не указана

Сбер Банк
Полный день
  • Минск

  • Не указана

МАКСБИТСОЛЮШЕН

Data analyst (аналитик данных)

МАКСБИТСОЛЮШЕН

Полный день
  • Минск

  • Не указана

БЛД Софт

DevOps (k8s) Engineer

БЛД Софт

Полный день
  • Минск

  • Не указана

Инженерный Центр Ядро

Инженер по разработке ПО (Linux)

Инженерный Центр Ядро

Полный день
  • Минск

  • Не указана

IDT Technologies
Удаленная работа
  • Минск

  • Не указана

Пеленг
Полный день
  • Минск

  • Не указана

СиЭйИ Текнолоджи / CAE Technology

DevOps Engineer

СиЭйИ Текнолоджи / CAE Technology

Полный день
  • Минск

  • Не указана

Пеленг
Полный день
  • Минск

  • Не указана

Сбер Банк

Data Scientist / ML Engineer

Сбер Банк

Полный день
  • Минск

  • Не указана

Леста Игры
Полный день
  • Минск

  • Не указана

А1 (Унитарное предприятие А1)
Полный день
  • Минск

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию