Вакансии Системная интеграция в городе Москва

Владение Python, SQL, Git, Hadoop, PySpark. Знание классических методов машинного обучения и анализа данных, современных архитектур нейронных сетей.

Успешность работы рекламной сети, прибыльность рекламных кампаний, удовлетворённость наших пользователей во многом зависит от результатов работы ML-отдела.

Техническое образование. Опыт работы от 2 лет. Уверенное владение Python и другими языками программирования. Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного...

Автоматизация разработки моделей прогнозирования, поиска аномалий, классификации на базе библиотек машинного обучения для технологического оборудования энергообъектов. Тестирование разработанных модулей на...

Высшее образование в области Информатики, Искусственного интеллекта, Машинного обучения или в смежной области. Опыт работы с AI-технологиями и нейросетями.

Разработка и внедрение AI-нейросетей в различные департаменты компании. Создание нейросети с информацией о нашей компании для новых сотрудников.

Высшее образование (математическое/ техническое). Наличие успешно завершенных проектов. Практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до внедрения.

Поиск и сбор данных. Анализ транзакций в различных блокчейнах. Разработка ML моделей. Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и...

РЕСТАДВАЙЗЕР. Компания с опытом более 9 лет и с успешно реализованными проектами на базе нейронных сетей, ML/DL и NLP. –

Проводить эксперименты по улучшению показателей существующих торговых моделей. – Проводить исследования новых методов и концепций применения нейросетей в торговле на фондовом...

Есть опыт работы с задачами Сomputer Vision от 2х лет для Middle, и от 3х лет для Senior.

Работать с инфраструктурными задачами. Разрабатывать платформу для хранения и агрегации эмбеддингов картинок. Занимаемать базовыми пайплайнами по подготовке классификаторов.

Уверенный опыт программирования на Python (не менее 2-х лет). Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных.

Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка, ETL/ELT (Python/Airflow). Формирование отчетов (Greenplum/Clickhouse). Создание и развитие процессов управления...

Знания и готовность развиваться в SystemDesign. Внедрением практик и инструментов контроля и поддержания качества данных. Опыт работы от 2 лет...

Взаимодействовать с data-scientist-ами. Разработкой и оркестрацией ETL процессов Airflow/Luigi.

Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Python, PySpark. Опыт работы Scikit...

Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта. Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация...

Изучать академический и индустриальный опыт. Отличный SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы. Знания в области...

Строить гипотезы и проверять их. Анализировать потребности бизнеса и искать оптимальные методы решения. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во...

Есть опыт решения задач в одной и более областей из: RecSys. Ulift modeling. Умение проводить A/B тестирование моделей в...

Команда. В компании работает 180 человек. В офисе в Нью-Йорке маркетинг, продажи, онбординг и саппорт. Удаленно мы принимаем продуктовые...

Высшее техническое образование. Владение одним из языков программирования. Знание Java обязательно, FICO - будет преимуществом. Опыт программирования систем принятия решений приветствуется.

Разработка и тестирование изменений стратегии принятия решений (в FICO CDA, Java). Актуализация документации, описывающей реализованные правила принятия решений.

Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или. Смежные области). - Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое...

Построение и обучение моделей машинного обучения. - Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей. - Разработка моделей анализа информации. -

Знание базового ML. Писать эффективный, хорошо читаемый код и тесты к нему, уверенно владеть принципами ООП. Опыт выполнения ML/технических...

Проектирование, разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения и статистических моделей для решения бизнес-задач. Исследование и улучшение существующих моделей.

БИЗНЕС-КОМЬЮНИТИ СЧАСТЛИВЫХ И УСПЕШНЫХ ЛИЧНОСТЕЙ. Коммуникабельного человека, умеющего слушать, слышать и задавать вопросы.

Ведение переговоров с собственниками и покупателями недвижимости. Консультирование клиентов по вопросам приобретения недвижимости во всех сегментах (подбор недвижимости под запрос).

Experience leading team of data engineers. You have been responsible for reporting function or ETL using on premise databases or...

Be responsible for building and supporting geo-spatial and real estate analytics assets. Build and maintain scalable data analytics pipelines...

Уверенное знание Java. Опыт работы с БД (РСУБД, NoSQL): PostgreSQL, Clickhouse, HBase. Опыт разработки процессов загрузки и обработки данных из...

Разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных (РСУБД, NoSQL) в зависимости от требований бизнеса. Проектирование модели данных, построение аналитических витрин...

Опыт работы аналитиком от 3-х лет. Уверенное владение python (классический аналитический стек + ML) и SQL. Владеете углубленными знаниями...

Участие в разработке коннекторов и правил парсинга поступающих данных. Подготовка данных для последующего анализа. Поиск в доступных источниках необходимых для...

Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения. Навыки написания SQL-запросов. Профильное техническое, математическое образование.

Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, LGD, EAD). Развивать и поддерживать внутренний...

Высшее образование в области ИИ, математики, компьютерных наук. Классический набор python, scipy, opencv. Что-то из pytorch/tensorflow/mxnet.

Разработка и оптимизация алгоритмов распознавания лиц на основе компьютерного зрения. Исследование и применение передовых методов в области Face Recognition.