Data Scientist

Gravity Field

Data Scientist

Москва, Лесная улица, 43

Метро: Белорусская

Описание вакансии

Gravity Field (https://gravityfield.ai/) — b2b SaaS-платформа для крупных e-commerce, fintech, telecom, QSR компаний. Платформа AI-персонализации пользовательского опыта, сочетающая в управление большими данными, продвинутую сегментацию пользователей, рекомендательные алгоритмы, инструменты А/В-тестирования, расширенную аналитику и предиктивные модели.


Наши клиенты используют Gravity Field для увеличения выручки через улучшение пользовательского опыта на основе AI/ML. Наша ценность состоит в полнофункциональной и постоянно развивающейся платформе, а также сильной экспертизе команды консультантов и аналитиков.

Gravity Field используют такие известные компании как МТС, Вкусно и Точка, Gloria Jeans, Технопарк, Эльдорадо, ЦУМ, Askona, Впрок, Simplewine и др.

Что вы будете делать:

  • Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта;

  • Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);

  • Выводить модели в продакшн;

  • Инициировать и запускать R&D проекты на основе запросов клиентов и продуктового роудмэпа.

Стек технологий:

  • Python, Spark, MongoDB, Clickhouse, Redis, Kafka, Aerospike, ElasticSearch.

  • Для организации работы: Jira, Notion, Gitlab, Slack.

Кого мы ищем:

  • Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет)

  • Опыт работы с SQL, Python, PySpark

  • Опыт работы Scikit-learn/XGBoost, PyTorch,

  • Опыт работы с MLFlow/Airflow

  • Рабочие кейсы с использованием PyTorch

  • Опыт Production ML

  • Опыт работы и понимание основ Рекомендательных систем

  • Опыт в сфере Martech, Adtech будет большим плюсом;

  • Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.

Что мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной ИТ-компании;

  • Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;

  • Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;

  • Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;

  • Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;

  • Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.

Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

ARK
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Цифровые технологии и платформы

Senior Data Scientist (NLP)

Цифровые технологии и платформы

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
ARK
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
ИК СИБИНТЕК
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Гудфокаст
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Lamoda Tech
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Цифровые технологии и платформы

Senior Data Scientist

Цифровые технологии и платформы

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Райффайзен Банк
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Домклик
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

билайн

Data Scientist (CVM)

билайн

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

билайн
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Банк ВТБ (ПАО)
Полный день
  • Москва

  • Не указана

ГАУ Города Москвы Центр цифровизации образования

Senior Data Scientist (LLM)

ГАУ Города Москвы Центр цифровизации образования

Полный день
  • Москва

  • Не указана

билайн

Data Scientist

билайн

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Банк ВТБ (ПАО)
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Консалтика

Senior data science engineer

Консалтика

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Лента, федеральная розничная сеть

Исследователь больших данных (Big Data)

Лента, федеральная розничная сеть

Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Московская Биржа
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

МТС
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию