Вакансии в городе Москва

Практический DS-опыт (от 3 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Нам предстоит разрабатывать эффективные механизмы рекомендаций и персонализации контента. Это относится и к подбору подходящих пользователю объектов недвижимости (квартиры в...

Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Описание задач: мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная...

Опыт работы в ИТ от 2х лет (страхование/банки/финансовый сектор/телеком). Высшее образование. Базовые знания SQL (select,insert...

Внедрение процессов контроля качество данных. Разработка и поддержка процедур мониторинга качества данных. Поиск, решение и эскалация проблем влияющих на показатель...

Требования к знаниям и опыту: Образование- высшее техническое и/или среднее специальное техническое. Знание основных конструкций промышленного оборудования (горная добыча...

Объединение баз данных НСИ ТОиР. Нормализация и унификация справочников и данных НСИ ТОиР. Обогащение информации в базах. Актуализация\Доработка\Разработка...

Требуемые навыки: Аналогичный опыт работы от 2-лет. Тех. стек: Python, Pytorch, OpenCV. Знание основ классического компьютерного зрения: модель камеры...

Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет (опыт в IT от 3 лет). Высшее техническое образование.

Сбором, преобразованием и стандартизацией данных из различных источников для их последующего анализа и визуализации. Составлением пайплайнов трансформации данных с помощью...

Опыт работы с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием Python, SQL, CSV, Excel.

Работа с данными (текст, реплики диалогов), разметка. Построение аналитики по качеству классификации, качеству работы модулей нечёткого поиска. Выявление аномалий при...

Опыт NLP в коммерческой разработке от 3х лет. Понимание запроса. Интерес к данным наравне с интересом к архитектурам моделей.

Исследование доступных данных, создание пайплайнов сбора тренировочных и валидационных датасетов. Анализ результатов модели, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей.

Хорошее знание Python. Отличное знание основных алгоритмов и структур данных. Понимание принципов классического ML и Deep Learning. Знание основных архитектур...

Участвовать в проработке/обучении и выкатке в прод моделей рекомендаций с упором на нейросетевые архитектуры. Интегрировать разработанные решения с runtime...

Хорошее знание Python. Опыт написания SQL запросов и работы со Spark. Глубокое понимание классического ML. Развитое продуктовое мышление.

ML инженеры занимаются аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов. Разработчики оборачивают всё в сервисы, настраивают мониторинги...

Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer от 4х лет. Опыт руководства командой DS/MLE от 3х...

Руководить командой специалистов DS/DL, нанимать инженеров в команду (команда до 8 человек). Разрабатывать эффективные системы обучения и выводить в...

Собирать параллельные корпусы текста для машинного перевода. Очищать данные: обрабатывать сырые данные из интернета, выкидывать рекламные блоки, непонятные блоки, использовать...

Опыт работы в качестве Data Engineer/Data Scientist/MLOps Engineer от 3 лет. Знание Python, желательно C/C++.

Инсталляция и настройка ОС семейства Linux, необходимого программного окружения и фреймворков для машинного обучения на аппаратных серверных стендах, а также...

Практический опыт работы с Python 3, базовый опыт с GoLang приветствуется. Опыт оптимизации SQL запросов, понимание внутреннего устройства БД (у...

Развивать платформу как self-service для аналитиков – разрабатывать новые сервисы и фичи для удобства пользователей. Участвовать в проектировании и модернизации...

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...

Возможность использования широкого технического стека для моделирования с современными подходами и best practice: бустинги, кластеризация, нейросети, эмбеддинги, рекомендательные системы, графовая...

Разработка всего спектра моделей розничного финансового урегулирования в ситуациях наличия или угрозы возникновения у клиента просроченной задолженности. Поведенческие модели для...

Техническое образование. Опыт работы DS/ML инженером от 3 лет. Опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций/поиска/look...

Развитие существующих моделей рекомендаций и формирования плейлистов. Создание моделей рекомендаций в рамках бесконечных проигрываний по артистам/трекам/плейлистам.

Знание python. Знание фреймворков MLOps. Опыт использования библиотек глубокого обучения. Умение быстро разбираться в чужом коде. Уверенное владение Linux на...

Построение MLOps DevOps процессов в Data Science проектах. Разработка Dev-tools. Создание и поддержка инфраструктуры обработки данных. Настройка цикла непрерывного...

Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers. Уверенное владение Python и основными ML-фреймворками (ООП, Pandas, NumPy, SciPy...

Разработка и внедрение алгоритмов классического машинного обучения и DL для повышения эффективности бизнеса. Применение SOTA-решений в генеративном дизайне и...

Высшее/незаконченное высшее образование в области экономической науки (макроэкономика, микроэкономика, эконометрика, экономика отраслевых рынков, экономика государственного сектора), теории вероятностей и...

Разработка алгоритмов предварительного анализа данных, кластеризация, выявление аномалий, заполнение пропусков. Инжиниринг объясняющих переменных, подбор прокси-показателей. Проверка статистических гипотез.