Data sсientist (Анализ цены)

Про направление: наша цель - сделать самый точный инструмент предсказания рыночный цены и ликвидности на рынке недвижимости. Сейчас мы используем модели при одобрении объектов при выдачи ипотеки, наш дальнейший план - сделать продукт для общего использования.

Описание задач: мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная недвижимость и т.п.), в разных сегментах и срезах.

Ожидания от кандидата:

— Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;

— Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации);

— Уверенное владение Python (PyData: Pandas, NumPy, SkiPy, scikit-learn, keras/pytorch/TensoFlow и т.д.);

— SQL (window functions, subqueries). Мы используем postgres и clickhouse.

— Высшее математическое, программистское или техническое образование

— Понимание алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы, линейные алгоритмы

Будет плюсом:

— Опыт работы с моделями прогнозирования цены и спроса

Мы предлагаем:

• работу в аккредитованной IT компании;
• конкурентную заработную плату;
• полис ДМС с первого месяца работы;
• корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;
• фитнес-зал в здании офиса;
• льготную программу ипотеки для сотрудников;
• MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.;
• комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
• гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.