Основные задачи:
Наши пожелания к знаниям и опыту:
Опыт в ML от 2 лет
Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML (классификации, кластеризации, регрессии, временные ряды)
Уверенное владение основным стеком: python, catboost\lightgbm, sklearn, pandas, numpy
Навыки написания оптимальных sql запросов (оконные функции)
Умение писать хороший код на Python
Умеете строить и проверять гипотезы, объясняющие особенности в данных
Навыки ведения совместной разработки (gitlab, ci\cd)
Опыт работы с моделями временных рядов
Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum, Arenadata Db)
Опыт работы с airflow/mlflow/dvc
Опыт ведения документации своих проектов, ведение задач в таск-трекере
Опыт проведения A/B тестов
Опыт в рекомендательных системах
Опыт работы с Linux
Мы предлагаем:
Достойный уровень оплаты труда
Продвинутая система бенефитов (годовой бонус, ДМС, компенсация 80% ДМС для детей)
5-я дополнительная неделя отпуска после 3-го года работы
Профессиональное развитие и карьерный рост