Вакансии в городе Москва

Практический опыт работы с Python 3, базовый опыт с GoLang приветствуется. Опыт оптимизации SQL запросов, понимание внутреннего устройства БД (у...

Развивать платформу как self-service для аналитиков – разрабатывать новые сервисы и фичи для удобства пользователей. Участвовать в проектировании и модернизации...

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...

Возможность использования широкого технического стека для моделирования с современными подходами и best practice: бустинги, кластеризация, нейросети, эмбеддинги, рекомендательные системы, графовая...

Разработка всего спектра моделей розничного финансового урегулирования в ситуациях наличия или угрозы возникновения у клиента просроченной задолженности. Поведенческие модели для...

Техническое образование. Опыт работы DS/ML инженером от 3 лет. Опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций/поиска/look...

Развитие существующих моделей рекомендаций и формирования плейлистов. Создание моделей рекомендаций в рамках бесконечных проигрываний по артистам/трекам/плейлистам.

Знание python. Знание фреймворков MLOps. Опыт использования библиотек глубокого обучения. Умение быстро разбираться в чужом коде. Уверенное владение Linux на...

Построение MLOps DevOps процессов в Data Science проектах. Разработка Dev-tools. Создание и поддержка инфраструктуры обработки данных. Настройка цикла непрерывного...

Практический DS-опыт (от 3 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Нам предстоит разрабатывать эффективные механизмы рекомендаций и персонализации контента. Это относится и к подбору подходящих пользователю объектов недвижимости (квартиры в...

Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Описание задач: мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная...

Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers. Уверенное владение Python и основными ML-фреймворками (ООП, Pandas, NumPy, SciPy...

Разработка и внедрение алгоритмов классического машинного обучения и DL для повышения эффективности бизнеса. Применение SOTA-решений в генеративном дизайне и...

Высшее/незаконченное высшее образование в области экономической науки (макроэкономика, микроэкономика, эконометрика, экономика отраслевых рынков, экономика государственного сектора), теории вероятностей и...

Разработка алгоритмов предварительного анализа данных, кластеризация, выявление аномалий, заполнение пропусков. Инжиниринг объясняющих переменных, подбор прокси-показателей. Проверка статистических гипотез.

Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async - Pandas в разработке не используем). Умеешь работать с базами данных.

Готовим данные для всех этапов обучения GigaChat: претрейн, файнтюнинг (SFT), RLHF, доменное обучение (финансы, медицина, образование и тп.), продуктовые кейсы...

Хорошее знание Python. Опыт написания SQL запросов и работы со Spark. Глубокое понимание классического ML. Развитое продуктовое мышление.

ML инженеры занимаются аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов. Разработчики оборачивают всё в сервисы, настраивают мониторинги...

Хорошее знание Python. Отличное знание основных алгоритмов и структур данных. Понимание принципов классического ML и Deep Learning. Знание основных архитектур...

Участвовать в проработке/обучении и выкатке в прод моделей рекомендаций с упором на нейросетевые архитектуры. Интегрировать разработанные решения с runtime...

Высшее образование: техническое. Уверенное владение Python и его стека библиотек для машинного обучения. Опыт работы с базами данных, уверенное знание...

Участие в сборе требований от бизнес заказчиков. Разработка моделей и алгоритмов, оптимизирующих процессы работы по ключевым производственным переделам цементных предприятий.

Опыт работы на позиции Data Scientist от 2ух лет. Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения. Ключевые навыки: Python...

Соответствует стратегии бизнеса застройщика. Предоставляет возможность анализировать ситуацию («что, если …»). Обеспечивает регулярное обновление цен на каждую квартиру с периодичностью от...

Опыт работы на позиции Data Scientist от 2ух лет. Уверенные знания Python, Git. Уверенные знания библиотек: numpy, pandas, matplotlib...

Обрабатывать данные от заказчиков. Обучать, тестировать и презентовать модели по обработке видео/изображений. Поддерживать и дорабатывать существующие модели.

Высшее математическое / физико-математическое образование (профиль в теории вероятности и математической статистики). Фундаментальные знания в области финансовой математики и стохастического...

Middle/ Senior DS на проекты по разработке симуляционных моделей и моделей оценки стресс-тестирования (Big Data). Обязанности: Разработка симуляционных моделей...

Опыт в бекенд-разработке от 3-х лет. Умение писать чистый, тестируемый код на Go или прекрасное владение одним и...

Делать новые виды рекламы, улучшать текущие. Реализовать сервисы внутренней настройки и конфигурации сайта Ozon. Работать с системами хранения данных: базы...

Профильное образование: МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД. Хороший релевантный опыт в NLP сфере от 3-х лет.

Очищать данные: обрабатывать сырые данные из интернета, выкидывать рекламные блоки, непонятные блоки, использовать существующие или обучать новые языковые модели для...

Коммерческий опыт в DS от 3 лет. Знание ML. Знание Python и PySpark. Знание алгоритмов и структур данных.

Обучение и выкатка в прод новых моделей (ML/CV/NLP — в зависимости от экспертизы). Исследование новых подходов для улучшения ключевых...

Опыт работы с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием Python, SQL, CSV, Excel.

Работа с данными (текст, реплики диалогов), web scraping, разметка. Построение аналитики по качеству классификации, качеству работы модулей нечёткого поиска.