Вакансии в городе Москва

Хорошее знание Python. Отличное знание основных алгоритмов и структур данных. Понимание принципов классического ML и Deep Learning. Знание основных архитектур...

Участвовать в проработке/обучении и выкатке в прод моделей рекомендаций с упором на нейросетевые архитектуры. Интегрировать разработанные решения с runtime...

Продвинутое знание Python. Свободное владение основными ML-библиотеками (PyTorch, TensorFlow). Понимание основных концепций (обучение с учителем/без учителя, переобучение/не...

Разрабатывать и внедрять AI-решения. Активно использовать LLM, применять NLP модели, выводить ML-модели в прод. Проектировать и аргументировать архитектуру...

Опыт работы обязателен с : SQL, Python, Hadoop, Apache Airflow, Power BI, Tableau, Oracle (как преимущество).

Создание витрин данных. BI-отчетность по оценке кредитного портфеля (винтажные кривые, оценка проблемных кредитов NPL, качество кредитного портфеля).

Опыт работы в NLP, ML, LLM, AI от 5+ лет коммерческой разработки бэкенда и/или платформенных компонентов.

Проектирование и реализация высоконагруженных сервисов и внутренних платформ для агентных систем (event-driven, микросервисы, очереди, кэш, шины данных).

Опыт работы с оркестраторами: langchain, pydantic ai, langgraph, mem0. Опыт работы с агентскими протоколами: ANP. MCP, A2A.

Богатый опыт работы с SOTA LLM, бенчмаркингом и аналитикой. Проводить исследования и помогать разрабатывать мультимодальные модели, объединяющие голос, видео и...

Опыт работы в ML проектах от 2-х лет. Опыт работы в разработке рекомендательных систем от 1 года.

Улучшать текущую систему рекомендаций (user2item, item2item), повышать метрики продукта и бизнеса. Улучшать поиск с помощью ML...

Имеешь глубокое знание классического ML и понимание современных подходов Deep Learning с акцентом на NLP. ​​​​​​​Опыт работы с рекомендательными системами...

Команда проекта «Худеем на здоровье» находится в поисках DS инженера, готового к сложным задачам и амбициозным вызовам. «Худеем на здоровье...

Опыт внедрения ML-моделей в прод. Глубокие знания теории машинного обучения. Хорошее знание Python. Опыт написания SQL-запросов или работы...

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других...

Опыт построения классификаторов. Умение решать задачи leetcode-medium. Хорошая математическая база. Знание основ статистики и ML. Уверенное знание Python3.

Анализ трафика, выявление закономерностей в нём. Построение моделей по детектированию ботов. Разбор инцидентов блокировок системой. Поддержка и доработка имеющихся проектов.

Опыт моделирования и/или работы с данными в рабочих или академических проектах. Владение Python или R и соответствующими библиотеками для...

Построение регрессионных моделей на бизнес-данных: Взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками. Участие в разработке внутреннего инструментария самого разного характера.

Высшее образование. Умение работать с большими массивами данных. Уверенный уровень знания 1с, ERP , SQL, Python, Excel ; знание python – как...

Обеспечивать регулярное формирование и подготовку существующей отчетности для руководства по продукции собственного импорта. В регулярном режиме формировать прогнозы закупок у...

Опыт работы с LLM, промпт-инжиниринг, дообучение трансформерных моделей. Опыт в ML-разработке одной или нескольких типов моделей: Text classification...

Развитие прикладных LLM-технологий для задач извлечения и генеративного поиска (RAG). Дообучение (LoRA) мультимодальных больших языковых моделей с фокусом на...

Высшее фундаментальное или техническое образование (математика, информатика, физика). Знание Excel на пользовательском уровне (формулы, формулы массива, сводные таблицы).

Построение моделей технической цены, коммерческой цены, конверсии, lapse (GLM, GBM – спец ПО, Python). Оценка качества построенных моделей. Регулярное формирование витрин...

Высшее образование в области информационных технологий. Понимание жизненного цикла данных (DLM), в том числе, технологий хранения, обработки и интеграции данных.

Работа с большими объёмами данных. Проработка систем для работы с данными (хранилища, инструменты и сервисы). Предобработка данных для их последующей...

Высшее образование. Опыт работы в банковской/ИТ сфере. Продвинутые навыки SQL и Python. Опыт в построении ML моделей.

Построение витрин, включая автоматизацию алгоритмов - большая часть задач. Анализа данных, агрегация/валидация данных из различных источников. Автоматизация формирования аналитических отчётов.

Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы. Уверенный Python, умение разбираться в чужом коде. Понимание основных принципов, алгоритмов...

БД: Vertica, PostgreSQL, Clickhouse. Разметка: Labelstudio. Обучение моделей: Pytorch + Accelerate. Деплой: Tritonserver в k8s. Активно участвовать во...

Знание подходов Self-Supervised Learning будет преимуществом. Высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или смежных дисциплин.

Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Применение и адаптация современных методов глубокого обучения для распознавания патологий...

Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 2 лет. Хорошее знание Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).

Разработка, обучение и внедрение моделей машинного обучения. Создание end-to-end сервисов на основе ML-моделей (от прототипирования до production).

Опыт работы в Data Science от 3 лет. Уверенные знания машинного обучения и понимание математических основ ML. Хорошее знание Python...

Мы отвечаем за весь процесс разработки и внедрения факторов, которые используются в ML-моделях ранжирования в поиске и каталоге Ozon...

Опыт работы в ML от двух лет. Знание алгоритмов и структур данных. Знание классических ML-алгоритмов. Знание Python и ML...

Участвовать в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов.