Вакансии в городе Москва

Опыт работы на позиции Data Scientist от 2ух лет. Уверенные знания Python, Git. Уверенные знания библиотек: numpy, pandas, matplotlib...

Обрабатывать данные от заказчиков. Обучать, тестировать и презентовать модели по обработке видео/изображений. Поддерживать и дорабатывать существующие модели.

Высшее математическое / физико-математическое образование (профиль в теории вероятности и математической статистики). Фундаментальные знания в области финансовой математики и стохастического...

Middle/ Senior DS на проекты по разработке симуляционных моделей и моделей оценки стресс-тестирования (Big Data). Обязанности: Разработка симуляционных моделей...

Практический DS-опыт (от 3 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Нам предстоит разрабатывать эффективные механизмы рекомендаций и персонализации контента. Это относится и к подбору подходящих пользователю объектов недвижимости (квартиры в...

Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Описание задач: мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная...

Опыт в бекенд-разработке от 3-х лет. Умение писать чистый, тестируемый код на Go или прекрасное владение одним и...

Делать новые виды рекламы, улучшать текущие. Реализовать сервисы внутренней настройки и конфигурации сайта Ozon. Работать с системами хранения данных: базы...

Высшее образование (математическое/ техническое). Наличие успешно завершенных проектов. Практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до внедрения.

Поиск и сбор данных. Анализ транзакций в различных блокчейнах. Разработка ML моделей. Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и...

Профильное образование: МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД. Хороший релевантный опыт в NLP сфере от 3-х лет.

Очищать данные: обрабатывать сырые данные из интернета, выкидывать рекламные блоки, непонятные блоки, использовать существующие или обучать новые языковые модели для...

Возможность использования широкого технического стека для моделирования с современными подходами и best practice: бустинги, кластеризация, нейросети, эмбеддинги, рекомендательные системы, графовая...

Разработка всего спектра моделей розничного финансового урегулирования в ситуациях наличия или угрозы возникновения у клиента просроченной задолженности. Поведенческие модели для...

Знание python. Знание фреймворков MLOps. Опыт использования библиотек глубокого обучения. Умение быстро разбираться в чужом коде. Уверенное владение Linux на...

Построение MLOps DevOps процессов в Data Science проектах. Разработка Dev-tools. Создание и поддержка инфраструктуры обработки данных. Настройка цикла непрерывного...

Коммерческий опыт в DS от 3 лет. Знание ML. Знание Python и PySpark. Знание алгоритмов и структур данных.

Обучение и выкатка в прод новых моделей (ML/CV/NLP — в зависимости от экспертизы). Исследование новых подходов для улучшения ключевых...

Опыт работы с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием Python, SQL, CSV, Excel.

Работа с данными (текст, реплики диалогов), web scraping, разметка. Построение аналитики по качеству классификации, качеству работы модулей нечёткого поиска.

Законченное высшее техническое образование. 2-3 реализованных продуктовых решения с использованием Computer Vision. Умение решать задачи классификации, детектирования и сегментации...

Разработка и улучшение алгоритмов компьютерного зрения. Полный цикл внедрения модели от разработки прототипа до промышленного внедрения. Обнаружение нарушений в технологических...

Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer от 4х лет. Опыт руководства командой DS/MLE от 3х...

Руководить командой специалистов DS/DL, нанимать инженеров в команду (команда до 8 человек). Разрабатывать эффективные системы обучения и выводить в...

Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет (опыт в IT от 3 лет). Высшее техническое образование.

Сбором, преобразованием и стандартизацией данных из различных источников для их последующего анализа и визуализации. Составлением пайплайнов трансформации данных с помощью...

Техническое образование. Опыт работы DS/ML инженером от 3 лет. Опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций/поиска/look...

Развитие существующих моделей рекомендаций и формирования плейлистов. Создание моделей рекомендаций в рамках бесконечных проигрываний по артистам/трекам/плейлистам.

Требуемые навыки: Аналогичный опыт работы от 2-лет. Тех. стек: Python, Pytorch, OpenCV. Знание основ классического компьютерного зрения: модель камеры...

SQL на профессиональном уровне, включая оптимизацию запросов. Опыт интеграции систем, загрузки и трансформации данных (ETL). Опыт работы с качеством данных...

Анализ требований, входящих потоков данных. Разработка модели данных дашборда. Разработка ETL и data pipeline. Проектирование и реализация схем загрузки и...

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...

Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async - Pandas в разработке не используем). Умеешь работать в базами данных.

Готовим данные для всех этапов обучения GigaChat: претрейн, файнтюнинг (SFT), RLHF, доменное обучение (финансы, медицина, образование и тп.), продуктовые кейсы...

Опыт работы с LLM, prompt engineering, LangChain, LlamaIndex. Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas. Хорошее знание алгоритмов и структур данных.

Использование LLM для решения практических кейсов Банка, промтинг настройка стратегий работы с контекстом (Langchain/GigaChain). Разработка компонент для работы с...