Ищем NLP Data Scientist с глубоким опытом в построении поисковых систем по документам и решений на базе LLM.
Роль предполагает создание и развитие NLP-решений для поиска информации и генерации ответов под бизнес-задачи, а также участие в быстром прототипировании и валидации идей.
Обязанности:
- Разработка и внедрение LLM-агентов и продвинутых RAG-систем для решения прикладных и стратегических задач — от прототипов до продакшена.
- Решение задач оценки качества, полноты и релевантности документации и отчетности с использованием AI-ассистентов (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов).
- Исследование и настройка multi-agent orchestration и reasoning-пайплайнов.
- Дообучение и адаптация LLM под прикладные задачи.
- Разработка и внедрение метрик качества для поиска и генерации.
Требования: - Опыт работы в Data Science / Machine Learning от 5 лет.
- Глубокая экспертиза в NLP и LLM.
- Уверенное владение инструментами разработки и инфраструктуры (bash, Docker, Git и т.п.).
- Фундаментальные знания в области машинного обучения.
- Отличное знание Python и опыт индустриальной разработки.
- Понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering.
- Практический опыт построения RAG-систем и адаптации моделей под прикладные задачи.
- Умение проектировать пайплайны inference и retraining.
- Опыт упаковки моделей в сервисы и пользовательские интерфейсы (FastAPI, Flask, Streamlit и аналоги).
Условия: - Удаленный формат работы, гибрид, офис;
- Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии;
- Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00;
- Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);