Вакансии в городе Москва

Языки программирования: SQL, Python. Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC.

Сопровождение и анализ существующих процессов загрузки. Мониторинг процессов загрузки и выявление аномалий. Тестирование и установка доработок в продуктивный контур.

Опыт: от 1 года коммерческой разработки, участие в 2+ завершенных production-проектах. Стек: Уверенный Python, отличное знание PyTorch (кастомные...

Research & Experiments: Подбор и исследование архитектур (PyTorch) для задач прогнозирования (forecasting) и детекции аномалий. Постановка гипотез и сравнение с бейзлайнами.

Коммерческий опыт в AI/ML от 2 лет. Опыт внедрения LLM/ML/RAG/CV/VR в реальные процессы с оценкой...

Погружаться в запросы внутренних заказчиков: собирать требования, фиксировать ожидания и формировать ТЗ на автоматизацию с применением ИИ. Подбирать подход к...

Высшее техническое образование (робототехника, прикладная математика, компьютерные науки, мехатроника, системы управления). Опыт коммерческой разработки в области робототехники, автономных систем или...

Разработка и реализация модулей глобальногои локального планирования траектории (global route planning, local trajectory planning) с учетом динамических препятствий, дорожных правил...

Высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика). Опыт работы ML Engineer (NLP) от 1 года. Отличные знания теории вероятностей и математической...

Разрабатывать и внедрять решения для оценки полноты комплектов документов (определение типа документа, поиск необходимой информации в документе, генерация отчета о...

Хорошее знание SQL для запросов и анализа данных. Опыт с инструментами Data Governance (Informatica, Collibra, Alation), BI-системами (Qlik, Power...

Формирование требований для построения хранилища в рамках внедрения новой инфраструктуры для кредитного процесса (учётная система, кредитный конвейер, риск движок, CRM...

Высшее (специалитет, бакалавр) образование. Опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения. Глубокое понимание ML...

Разрабатывать и поддерживать скоринговые модели оценки и переоценки покупок на основе статистического анализа. Разрабатывать и поддерживать модели распознавания документов.

Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...

Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования спроса, учитывающие сезонность, акции, цены, погоду и поведение покупателей. Участвовать в разработке моделей для продуктивной...

Уверенное владение SQL (Snowflake, Clickhouse, MySQL) и опытом анализа данных в Python (Jupyter Notebook). Практический опыт работы с антифрод системами.

Анализировать и улучшать аналитическую систему маркетингово антифрода. Проектировать ad-hoc и deep search исследования, работать с большими объемами данных через...

Опыт работы от 2 лет с одной современной СУБД, желательно MPP (GreenPlum, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, Teradata, и т...

Участие в проекте построения Платформы данных на технологиях (Greenplum, Clickhouse, S3 + Impala). Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов...

Практический опыт работы в hedge fund, proprietary trading firm или institutional quant environment. Сильный математический бэкграунд, включая (теория вероятностей, математическая...

Глубокий анализ существующей торговой стратегии и её математических предпосылок. Улучшение статистической и вероятностной модели. Оптимизация параметров, логики входа/выхода и...

Опыт работы с системами хранения данных: ClickHouse, PostgreSQL, MySQL. Уверенные навыки написания и оптимизации сложных SQL-запросов. Опыт работы с...

Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-потоки данных между системами: ClickHouse, BigQuery, MySQL, PostgreSQL, Kafka, S3. Интегрировать внешние источники данных...

Развитые аналитические способности, умение структурировать большие объемы информации, наглядно представлять, визуализировать и интерпретировать полученные результаты, делать выводы на их основе.

Проведение аналитики, разработка подходов к резервированию кредитных продуктов по МСФО, включая расчёт МСФО- корректировок( POCI, ЭПС, амортизированная стоимость, PPA при...

Высшее образование (физико- математическое, техническое). Опыт работы в сфере анализа данных. Знание статистики и методов математического моделирования. Владение специализированными средствами...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Уверенное владение Python. Знания в машинном обучении, эконометрике, математической статистике. Знание C++ или других статически типизированных языков. Релевантный опыт.

Работать с торговыми данными, придумывать и тестировать гипотезы. Делать прототипы торговых стратегий и тестить их в нашем симуляторе.

Закончили высшее техническое / математическое образование. Уверенно владеете Python, SQL. Знаете алгоритмы и методы машинного обучения и анализа данных.

Разрабатывать модели в направлении Human Resources. Участвовать во всем жизненном цикле моделей: аналитика, разработка, тестирование, сопровождение внедрения, мониторинг.

Python, PyTorch, HuggingFace Transformers (опыт использования в проектах). Опыт fine-tuning open-source моделей (LoRA/QLoRA/PEFT) и подготовки к...

Отвечать за разработку, адаптацию и внедрение ML/LLM-моделей, используемых в прикладных ИИ-сервисах: ассистентах, RAG-системах, классификаторах, анализе звонков...

Владеете SQL и PL/pgSQL. Имеете опыт работы с базами данных Oracle, PostgreSQL и Microsoft SQL Server. Умеете настраивать и...

Создавать ETL-процессы для данных (NiFi/MiNiFi/Airflow/Flink). Создавать, оптимизировать и сопровождать триггеры и хранимые процедуры в базах данных.

Опыт работы с Python и ключевыми библиотеками для Data Science, такими как: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras или PyTorch...

Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей и аномалий. Генерация и отбор признаков (feature engineering) для повышения качества моделей...