Вакансии в городе Москва

Опыт работы в роли Data Scientist LLM от 1,7 лет. Наличие высшего технического образования. Знание Python. Опыт анализа и...

Заниматься реализацией AI агентов. Строить пайплайны обработки данных (LLM цепочек). Разрабатывать векторизованные базы знаний с использованием LangChain, ChromaDB.

Опыт работы в роли Data Scientist LLM от 1,5-2-х лет. Знание Python на уровне middle-разработчика.

Реализация AI агентов. Построение пайплайна обработки данных (LLM цепочек). Разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB. Тестирование, анализ и...

Высшее образование в области математики, статистики, информатики или related fields. * Опыт работы в Data Science от 2-3 лет. *

Консультация. * Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач (прогнозирование, оптимизация, сегментация и др.). * Автоматизация бизнес-процессов с...

Образование: Высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики или смежных областях. От 2 лет опыта работы в области разработки...

Разработка и внедрение архитектуры и инфраструктуры данных: Разработка и оптимизация ETL процессов. Создание и управление хранилищем данных. Разработка и внедрение...

Опыт работы Data Scientist от 2-х лет. Любовь к экспериментам — быстро проверяешь гипотезы, умеешь работать с неидеальными данными, не...

Построение модели предсказания на основе большого массива данных о карьерных треках, вакансиях, резюме и т.д.. Выстраивание и автоматизация ETL...

Опыт работы в области HFT или алгоритмической торговле от 1 года. Высшее образование в области математики, компьютерных наук, физики, инженерии...

Разработка и оптимизация моделей для прогнозирования финансовых инструментов: Alpha Research, Signal Generation, в том числе с использованием алгоритмов машинного обучения...

Уверенное владение Python и библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost. Опыт работы с временными рядами (Prophet, ARIMA, SARIMA...

Разработка моделей прогнозирования продаж с использованием машинного обучения (временные ряды, градиентный бустинг, глубокое обучение и др.). Исследование и подготовка признаков...

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ. Высшее техническое образование. Продвинутое владение SQL и умение оптимизировать сложные запросы. Знание PL/SQL и опыт написания/отладки...

Миграция данных между системами: Перенос исторических данных в новую систему и создание необходимых объектов в базе данных. Настройка и доработка...

Законченное высшее образование или студент старших курсов. Навыки программирования на Python. Опыт работы с Numpy, Pandas, Pytorch/Tensorflow.

Разработка и внедрение методов машинного обучения. Специализация (NLP/LLM, табличные данные, ML в ИБ) определяется по результатам собеседования с учетом...

От 1 года опыта работы в CV. Знание классического ML. Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики, является аккредитованной IT-компанией. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание...

Опыт работы в роли Data Engineer от 1-2 лет. Отличное владение Scala или Python. Знание SQL на уровне написания...

Развивать и поддерживать полный цикл разработки ETL процессов - от постановки задачи до выведения в production. Работали с потоковой обработкой данных.

Более 3 млн скачиваний приложения в AppStore/GooglePlay. Инвесторы с успешными экзитами (Looksery, AI Factory → Snap 150M+).

Созданием и масштабированием надежных систем сбора, фильтрации и обработки визуальных данных (изображения, видео, 3D, подписи, метаданные) из открытых и...

Высшее техническое образование или студент последних курсов. Знание SQL, понимание и применение нормальных форм. Понимание XML и json.

Разработка ETL процессов на стеке Spark+Hadoop. Участие в процессе разработки алгоритмов матчинга данных между различными АС и внешними источниками.

Высшее образование (математика, информатика, экономика). Проактивная позиция. Знание основ баз данных, хранилищ данных. Написание сложных SQL запросов (оконные функции), Python...

Построение аналитических выгрузок на базе Хранилища данных компании. Сбор и анализ потребностей к витринам данных от бизнес пользователей.

Опыт работы в аналогичной должности не менее 2х лет. Знание SQL. Знание Python. Опыт с ETL/ELT процессами и...

Проектирование, развертывание и поддержка масштабируемой, надежной и высокопроизводительной инфраструктуры для обработки, хранения и передачи данных. Разработка, внедрение и управление процессами...

Опыт работы с Airflow и понимание принципов работы. Опыт работы с СУБД PostgreSQL, Oracle: настройка, отладка, анализ производительности.

Поддерживать контуры Preprod/Prod и другие в актуальном состоянии. Мониторить и анализировать состояния витрин данных, искать причины зависания потоков.

SQL. Важно: у нас не Big Data в классическом понимании. Мы сосредоточены на качестве данных и устойчивости пайплайнов, а не...

О компании, продукте и команде. Компания CodeScoring занимается разработкой решений для автоматизированного анализа исходных кодов в сфере информационной безопасности и...

Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин. Опыт работы с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия).

Анализ бухгалтерской отчетности и выявление аномалий в финансовых проводках. Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для автоматического обнаружения ошибок.

Минимум 1,5 года опыта в разработке промышленных систем в роли разработчика на протяжении всего жизненного цикла проекта.

Платформы хранения и анализа данных (DWH/BI). Системы принятия решений и управления рисками. Аналитические и операционные CRM. ORACLE DB, MS...

Продвинутый уровень владения Python и SQL. Умение разрабатывать production-ready сервисы для деплоя в Kubernetes. Навыки работы с Kafka и...

Разработка новых и оптимизация существующих ETL-процессов. Разработка и сопровождение сервисов, компонентов и процессов для потоковой и пакетной выгрузки данных...