Вакансии в городе Москва

Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет). Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers.

Поддержка и развитие проектов: чат-бот, голосовой бот, речевая аналитика. Сбор данных (PostgreSQL, ClickHouse) и их обработка (Pandas, Numpy, PyMorphy...

От 1 года опыта работы в CV. Знание классического ML. Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Успешный профессиональный опыт работы в DS и ML более 2 лет. Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.

Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...

Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы...

Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения. Руководство, развитие и экспертная поддержка команды data scientists.

Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...

Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...

В команду, которая занимается разработкой моделей для блоков КИБ и СМБ, ищем коллегу уровня middle DS или выше, желательно с...

Анализ данных для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества). Участие в проработке архитектуры модели. Формирование выборок для моделирования. Выполнение всех этапов...

Аккуратен при работе с данными. Имеет отличные теоретические и практические знания классического и нейросетевого NLP. Имеет навыки построения и вывода...

Заниматься построением моделей машинного обучения для автоматизации работы call-центра (звонки и чаты). Формулировать и валидировать новые гипотезы, связанные с...

Образование: бакалавр, мастер, специалист в ведущих российских ВУЗах по специальности математика, физика, экономика (с сильным уклоном в математику и мат.

Анализ больших данных с помощью регрессионных моделей, A-B тестирования, решения задач кластеризации. Создание excel отчетов. Участие в подготовке презентаций...

Знания основных алгоритмах машинного обучения (линейная / логистическая регрессия, градиентный бустинг, коллаборативная фильтрация, метод опорных векторов, нейронные сети и т. д.).

Платформы хранения и анализа данных (DWH/BI). Системы принятия решений и управления рисками. Аналитические и операционные CRM. ORACLE DB, MS...

Уверенное владение методами статистики, машинного обучения, работы с реляционными базами данных. Опыт самостоятельного прохождения полного цикла DS/ML продуктов – от...

Поддержание, дообучение текущего портфеля моделей (бинарная классификация). Проведение исследований по поиску новый переменных из внутренних и внешних источников с целью...

Опыт работы в роли Data scientist от 1 года. Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow. Знание основных подходов для...

Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания. Формирование саммари текстов. Умный поиск по документам, базам знаний. Генерация презентаций.

Высшее образование (математическое/ техническое). Наличие успешно завершенных проектов. Практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до внедрения.

Поиск и сбор данных. Анализ транзакций в различных блокчейнах. Разработка ML моделей. Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и...

Способность четко структурировать информацию. Понимание подходов к управлению метаданными. Владение SQL (Greenplum). Опыт работы с Python. Понимание Airflow, Kafka, Hadoop.

Участвовать в процессах «Описание данных» и «Управление владением данных». Сопровождать загрузку бизнес-глоссария. Осуществлять валидацию бизнес-глоссария на соответствие правилам...

Опыт работы с анализом данных в СУБД. Опыт проектирования и разработки витрин данных.

Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) для использования их в новых бизнес-задачах (оценка структуры, качества...

Опыт работы с Hadoop (HDFS, Yarn), понимание структур данных (Parquet). Опыт разработки высокопроизводительных ETL-процессов на pySpark. Глубокое знание SQL...

Разрабатывать надежные pipeline обработки данных. Создавать витрины данных. Анализировать новые источники данных, настраивать процесс загрузки данных в Data Lake.

Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении; от 3 года. Дизайнить эксперимент и выполнить весь пайплайн решения задачи.

Компания: АО РДС, подразделение, (Дивизион «ПРАНА»). Позиция : Data Scientist (Middle). Проекты: Анализ и верификация исторических данных, выявление связей и зависимостей...

Высшее образование в области математики, статистики, актуарных наук или экономики. Опыт работы в области статистического моделирования в страховых компаниях, предпочтительно...

Разработка и внедрение предиктивных моделей для оценки рисков, установления тарифов и оптимизации страхового портфеля. Управление командой аналитиков и дата-сайентистов...

Высшее техническое образование. Владение одним из языков программирования. Знание Java обязательно, FICO - будет преимуществом. Опыт программирования систем принятия решений приветствуется.

Разработка и тестирование изменений стратегии принятия решений (в FICO CDA, Java). Актуализация документации, описывающей реализованные правила принятия решений.

Высшее образование по специальности: математика/информационные технологии/экономика/транспортное планирование/геоинформатика. Опыт работы на позиции ML инженера/Data Scientist’a...

Создавать и внедрять ML-модели в рамках реализации проектов в области транспортного планирования и анализа. Доводить модели до production стадии...

Высшее образование в области ИИ, математики, компьютерных наук. Классический набор python, scipy, opencv. Что-то из pytorch/tensorflow/mxnet.

Разработка и оптимизация алгоритмов распознавания лиц на основе компьютерного зрения. Исследование и применение передовых методов в области Face Recognition.