Ведущий программист команды по ИИ

Перед тем как откликнуться на вакансию, пожалуйста, обратите внимание:

Вакансия вам НЕ подойдет, если

• вы ищете исключительно удаленную работу или гибридный формат с 1-2 днями в офисе. Мы готовы обсуждать только офисный формат работы или гибрид в виде одного дня удаленной работы;
• хотите заниматься только собственным кодом, без ревью и обучения коллег;
• не используете ИИ-инструменты в разработке и не готовы работать с ИИ-агентами.

Описание вакансии:

Ведущий программист команды по ИИ

Fullstack (Python, JavaScript), наставничество и code review, офис в Москве (м. Курская)

Российский инвестиционно-промышленный холдинг с диверсифицированным портфелем активов. Мы объединяем производственные, финансовые и инфраструктурные направления.

Команда по ИИ разрабатывает веб-приложения для компаний группы с помощью ИИ-агентов. Ищем ведущего fullstack-разработчика, который отвечает за архитектуру и качество результата и одновременно развивает коллег: проводит code review, вводит в работу новых участников и выступает наставником.

Главное о роли

• Наставничество - основная часть работы. Заметную долю времени занимают code review, онбординг и помощь коллегам, в том числе нетехническим. Ищем человека, которому это интересно.
• Работа в офисе: Москва, м. Курская, минимум 4 дня в неделю. Знания передаются лично: совместный разбор кода и архитектуры, работа рядом с коллегами, ответы на вопросы по ходу дела. Удаленный формат как основной не рассматриваем.
• Нужно базовое понимание ИИ. Опыт в машинном обучении не требуется. Важно понимать, как устроены LLM и ИИ-агенты, что они умеют и где ошибаются.

Чем предстоит заниматься

Команда и передача знаний

• Проводить code review решений коллег и изменений, сделанных ИИ-агентами: объяснять замечания и показывать, как сделать лучше.
• Вводить в работу новых участников команды: стек, архитектура проектов, принятые практики, приемы работы с ИИ-агентами.
• Быть наставником для коллег, в том числе нетехнических: консультировать по архитектуре и коду, разбирать их решения, готовить примеры.

Архитектура и разработка

• Выбирать стек, библиотеки и веб-фреймворки для Python и JavaScript с учетом требований, ожидаемой нагрузки, потенциального масштабирования проекта и удобства сопровождения.
• Проектировать frontend и backend: REST API, модели данных, аутентификацию и авторизацию, интеграции.
• Декомпозировать задачи для ИИ-агентов, задавать технический контекст и критерии готовности, проверять изменения в Git.
• Вести debugging и рефакторинг, организовывать unit-, интеграционные и end-to-end тесты.
• Создавать переиспользуемые компоненты, шаблоны приложений и API-интеграции для разных компаний.

Что важно для этой работы

Работа с командой

• Желание регулярно заниматься code review, онбордингом и наставничеством. Это обязательное условие.
• Умение объяснять технические решения простым языком, в том числе коллегам без опыта разработки.
• Готовность работать в офисе в Москве (м. Курская) не менее 4 дней в неделю, рядом с командой.

Понимание ИИ (минимальный уровень)

• Общее представление о том, как работают LLM: что такое промпт и контекстное окно, почему модель ошибается и как это проверять.
• Опыт использования ИИ-инструментов в работе: чат-ассистенты, ассистенты в IDE или coding agents.

Разработка

• Опыт fullstack-разработки и запуска веб-приложений в production.
• Уверенное владение Python и JavaScript, опыт разработки backend и frontend. Знание HTML/CSS, веб-фреймворков и клиент-серверной архитектуры.
• Практические навыки REST API, HTTP, SQL, Git, Docker и автоматизированного тестирования.
• Понимание проектирования API и баз данных, прав доступа, обработки ошибок и логирования.
• Умение проводить рефакторинг, разбирать зависимости и находить причины ошибок.

Дополнительные преимущества: опыт в роли техлида, тимлида или ментора; углубленное знание LLM (embeddings, RAG) и опыт настройки coding agents; знание архитектуры корпоративных ИТ-систем и интеграций; .NET.

Что дает эта роль

Реальные задачи разных бизнесов, участие в выборе технологий, роль наставника в команде и совместная работа с аналитиками, преподавателем и специалистами по инфраструктуре.

Как откликнуться

Пришлите резюме. Если есть портфолио или ссылки на проекты, добавьте их к отклику. В сопроводительном письме коротко ответьте на три вопроса:

• Какой у вас опыт code review, онбординга или наставничества?
• Какие ИИ-инструменты вы используете в работе и для каких задач?
• Подходит ли вам работа в офисе в Москве (м. Курская)?