Senior Data Scientist/Python Developer (AI Sales помощник)

Наш продукт — это ИИ-помощник, который разработан для помощи сейлзам и трейдерам, снимая с них часть рутинных задач и процессов.

Чем предстоит заниматься:

• развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов
• строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам
• решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента
• работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска
• опромышливание проекта, ведение релизного цикла от прототипирования до вывода в прод
• наблюдаемость. Langfuse, Phoenix, отладка по логам и трейсам, сбор метрик
• тестирование агентов по обе стороны нестабильности: детерминированные проверки логики (мокирование LLM и внешних сервисов, снапшоты промптов, контракты схем) и оценка качества ответа агента (эталонные кейсы, LLM as Judge).

Мы ожидаем, что вы:

• имеете опыт продакшн на Python 3.11+ от 5 лет: ООП, SOLID, async, типизация, Pydantic v2, структура сервиса. Умение читать, писать и менять чужой код
• имеете опыт FastAPI и интеграций по HTTP: контракты, таймауты, ретраи, ошибки внешних сервисов
• высшее техническое образование
• прикладной опыт с LLM: имеете опыт промпт инжиниринга, работы с контекстом, tool calling, structured output
• работали с агентными сценариями: Опыт с ReAct, LangChain, LangGraph. Работали с состояниями диалога, чекпонитами, ветвлением, вызовом инструментов, HITL, памятью сессии
• имеете опыт разработки AI агентов, мультиагентных систем, RAG систем. Протокол A2A или межагентское взаимодействие по контракту
• имеете опыт работы с Jenkins, OpenShift/DropApp, OpenSearch/Elasticsearch, S3.

Бкдет плюсом:

• опыт работы с GigaChat.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис на Вавилова, 19
• формат работы – гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.