Senior Research Scientist (Центр практического ИИ)

Команда прикладных исследований Sber AI Lab Центра практического ИИ занимается исследованиями на пересечении больших языковых моделей, агентных систем и современных методов машинного обучения. Цель — разрабатывать новые методы, которые обладают научной новизной и могут применяться в реальных AI-системах. Команда публикует результаты на ведущих международных конференциях, развивает open-source проекты и внедряет разработки в продукты Сбера.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Вы будете:

• возглавлять исследовательские направления: формировать научную повестку, определять перспективные задачи и отвечать за достижение исследовательских результатов
• предлагать оригинальные методы и алгоритмы, самостоятельно выстраивать исследовательский процесс от гипотезы до экспериментальной валидации
• руководить исследовательскими проектами, координировать работу небольших групп и менторить младших исследователей
• разрабатывать и исследовать современные LLM и агентные системы, включая fine-tuning, reinforcement learning и multi-agent workflows
• публиковать результаты на ведущих международных конференциях и представлять работы научному сообществу
• развивать open-source проекты и участвовать во внедрении исследовательских результатов в реальные AI-системы.

Мы ожидаем, у вас есть:

• практический опыт разработки и исследования LLM-агентов и агентных систем (tool use, planning, memory, multi-agent orchestration, agentic RL, evaluation)
• глубокие знания современных методов ML/DL, архитектур LLM, методов обучения и адаптации моделей
• умение самостоятельно принимать исследовательские решения, критически оценивать результаты и аргументированно защищать научную позицию
• подтверждённый опыт научного лидерства: самостоятельная постановка исследовательских задач, руководство проектами или группами
• уверенное владение Python, PyTorch и современным стеком разработки и обучения LLM.

Будет плюсом:

• публикации на ведущих международных конференциях (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, NAACL, AAAI, IJCAI, KDD, SIGIR или сопоставимого уровня)
• PhD в области Machine Learning, Computer Science или смежной дисциплине
• опыт post-training LLM (SFT, RL), создания open-source проектов и внедрения исследований в промышленные системы.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 3х дней в неделю)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.