Lead ML-Engineer (FaO)

Москва, улица Петровка, 7

Метро: Кузнецкий мост

Описание вакансии

S7 Techlab — IT-подразделение крупнейшей частной авиакомпании России. Мы разрабатываем собственные продукты для продажи авиабилетов, коммуникаций с путешественниками, учета финансов и обслуживания в аэропорту. Наши системы прогнозируют спрос и управляют предложением услуг, автоматизируют поддержку и улучшают пользовательский опыт на сайте и в приложении S7 Airlines.

В нашей команде работают талантливые увлеченные эксперты — каждый день мы создаем лучший тревел-опыт в России. Наши программные решения регулируют работу авиапарка, оптимизируют маршруты, оценивают потребности в обслуживании самолетов. Мы внедряем искусственный интеллект, машинное обучение и облачные технологии, исследуем большие данные и клиентский опыт. Наши разработки помогают миллионам людей экономить время и получать лучший сервис в полете и на земле. Мы превращаем идеи в инструменты — и меняем авиацию.

Сейчас мы находимся в поисках Lead ML-Engineer в продукт Forecast&Optimization. Ключевая задача продукта — прогнозирование спроса на авиабилеты и оптимизация загрузки рейсов с учётом прогноза, доступных ёмкостей и прочих бизнес-ограничений.

Forecast&Optimization — часть собственной RMS (Revenue Management System) и на сегодняшний день находится в стадии опытной эксплуатации. Построенный командой продукта прогноз уже используется в реальных бизнес-процессах компании в качестве рекомендаций. Цель команды на ближайший период — перейти из статуса «рекомендаций» в статус основного инструмента принятия решений.

Наш стек: Python, Airflow, MLFlow, PostgreSQL, S3, Kafka, Kubernetes, GitLab.

Чем предстоит заниматься:

Создавать с нуля и развивать текущие модели прогнозирования спроса, настраивать их адаптивность;
Тестировать различные методы в подготовке данных (feature engineering) и моделировании, выстраивать эксперименты, выбирать и аргументировать лучшие решения;
Следить за метриками, выявлять выбросы и аномалии. Развивать инструменты мониторинга моделей и автоматизировать тестирование алгоритмов;
Доводить алгоритмы до продакшена совместно с инженерами;
Проектировать архитектуру для дальнейшего развития моделей и их объединения;
Делиться экспертизой и best practices внутри команды, отвечать за профессиональное развитие команды;
Участвовать в планировании и декомпозиции бизнес-целей совместно с владельцем продукта.

Что мы ждем от кандидатов:

Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей;
Опыт анализа данных в Python и SQL, уверенное владение ML-библиотеками (sklearn, pandas, numpy, бустинг и др.);
Знание принципов работы алгоритмов машинного обучения и успешное применение их в бизнес-задачах;
Понимание всех стадий жизненного цикла моделей: от сбора данных для MVP до внедрения решения и контроля качества в оффлайне и онлайне;
Умение объяснять свои решения коллегам по команде и бизнесу, быть ответственным. Умение интерпретировать результаты в бизнес-терминах;
Опыт ведения долгосрочных DS/ML-проектов с высоким уровнем неизвестных от идеи до продакшена;
Умение составлять долгосрочные планы (от года), реалистично оценивать сроки и соблюдать их;

Будет плюсом:

Наличие опыта менторства и технического лидерства;
Участие в хакатонах, соревнованиях;
Наличие высшего образования (математическое/техническое).

Мы предлагаем:

Работа в аккредитованной IT-компании;
Гибридный/офисный формат работы;
Работа в комфортном офисе по адресу ул. Петровка, 7;
Интересные и амбициозные задачи, открытость к любым, даже самым смелым идеям и предложениям в своей зоне ответственности;
ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
Корпоративная жизнь, насыщенная разнообразными коллективными событиями;
Подарки для детей к первому классу и на Новый год;
Профессиональное развитие: проходить обучение в компаниях-партнерах, участие и выступление в конференциях;
Полеты по корпоративным тарифам S7 Airlines;
Корпоративные скидки в BestBenefits: скидки в рестораны, на обучающие курсы, товары и тд.;
Программа комплексной поддержки «Понимаю» (бесплатные консультации юристов, психологов, нутрициологов, финансистов).